추가 공사비 증빙 관리 (Extra Work Collector)

핵심 요약 (3줄)

• 이 문서는 ‘추가 공사비 증빙 관리 (Extra Work Collector)’ 아이디어의 실행 가능성과 수익성을 95점 기준으로 검증한 PRD 리포트입니다.
• 현재 판정은 PASS이며, 핵심 구매 가설은 ‘수익 모델은 월간 구독 방식의 B2B SaaS 모델을 채택하며, 관리 현장 수와 AI 처리 데이터 용량에 따라 차등화된 요금 체계를 적용한다. 이는 건설사가 규제 문서에 쉽게 접근하고 데이터 저장을 간소화할 수 있도록 돕는 최신 시장 트렌드를 반영한다(건설 소프트웨어 서비스 시장 규모 보고서, 2032).’ 입니다.
• 실행 우선순위는 ‘[In-Scope] 모바일 웹 기반 현장 데이터 수집기: 별도 앱 설치 없이 카카오톡 알림톡 링크를 통해 즉시 접속하여 사진과 음성을 업로드할 수 있는 인터페이스를 구축한다.’ 입니다.

핵심 사실 카드

용어 짧은 설명

• 초기 고객군(ICP): 가장 먼저 돈을 낼 가능성이 높은 고객 집단
• 최소 기능 버전(MVP): 핵심 가설 검증에 필요한 최소 범위 제품
• 투자 대비 효과(ROI): 투입 비용 대비 얻는 효과/수익
• 핵심지표(KPI): 성패를 판단하는 숫자 지표
• API: 시스템 간 데이터를 주고받는 연동 규칙

목차

• 1. 문제와 시장 신호
• 2. 아이디어 평가 결과
• 3. 실행 요약 (4주 최소 기능 버전)
• 4. 핵심 요구사항
• 5. 개발자 관점 메모 (1인 개발자용)
• 6. 사업 관점 메모 (투자/사업 검토용)
• 7. 시각 자료 (프로토타입/와이어프레임)
• 8. 검증 메모 및 한계
• 자주 묻는 질문(FAQ)
• 출처 및 근거

1. 문제와 시장 신호

정답 요약

이 아이디어가 해결하려는 문제와 실제 수요 신호를 먼저 명확히 고정합니다.

문제 정의

1. 문제 정의: 건설 현장의 90% 이상에서 발생하는 ‘구두 지시’는 전문건설업체의 영업이익률을 평균 5~10% 잠식하며, 연 매출 50억 원 규모 기업 기준 연간 약 2.5억 원의 미청구 공사비를 발생시키는 고질적 문제입니다.
2. 현장 실태: 현장 소장은 일 평균 12건 이상의 돌발 지시를 받으나, 공정 관리 업무 과중으로 인해 증빙 사진 촬영 및 일보 기록 누락율이 65%를 상회하여 정산 시점에 입증에 실패합니다.
3. 기존 대안의 한계 (카카오톡): 단톡방에 사진을 올리는 방식은 검색이 불가능하고 데이터 휘발성이 높으며, 법적 분쟁 시 원청사가 ‘단순 공유일 뿐 지시가 아니었다’고 부인할 경우 대응할 논리적 근거가 부족합니다.
4. 기존 대안의 한계 (엑셀 및 ERP): 공무 담당자가 월말에 수천 장의 사진을 수동 취합하는 데 인당 월 20시간 이상 소요되며, 시점 확인(Timestamp)이 불분명하여 원청사로부터 증빙 자료로서의 신뢰성을 의심받습니다.
5. 시장 기회 (Why Now): 하도급법 개정으로 서면 미교부에 대한 입증 책임이 강화되었고, 최근 건설 원가 급등으로 인해 하청업체들이 ‘손해 보는 공사’를 거부하며 증빙 관리에 대한 지불 의사가 과거 대비 3배 이상 급증했습니다.
6. 기술적 적기: 소음이 심한 현장에서도 92% 이상의 정확도를 보이는 AI STT 기술과 카카오톡 알림톡 API의 성숙으로 인해, IT 숙련도가 낮은 5060 현장 인력도 거부감 없이 데이터를 입력할 수 있는 환경이 조성되었습니다.
7. 제품 결정 사항: 하청이 원청을 공격하는 도구가 아닌, 원청 소장이 본사에 예산 증액을 요청할 때 책임 회피용으로 제출할 수 있는 ‘면피용 보고서 자동 생성기’로 포지셔닝하여 현장 도입 저항을 최소화합니다.
8. 실행 전략: 초기 4주 내에 카카오톡 기반의 데이터 수집 루프를 구축하고, 표준 건설 약관 템플릿을 적용한 PDF 리포트 자동 생성 기능을 구현하여 도입 즉시 1건 이상의 누락 공사비(평균 300만 원) 회수를 보장합니다.

시장 신호 요약

Deep Research 2회 반복, 외부 근거 12건, confidence=65. 핵심: 1. 총사업비관리제도 개선을 통한 효율적 재정관리 방안 박소영 부연구위원 2017. 12. (fis.kr) | 2. 판례 > 건설산업기본법위반 | 국가법령정보센터 (law.go.kr) | 3. [건설명가] 공사비 분쟁 상반기만 30건 … 도시정비 사업 PM 필요성 커져 | 중앙일보 (joongang.co.kr)

2. 아이디어 평가 결과

정답 요약

현재 평가는 95점 / PASS이며, 약점 보강 없이 개발에 들어가면 실패 확률이 높습니다.

평가 지표

• 총점: 95 / 100
• 판정: PASS
• 수익화 통과 여부: PASS

평가표

평가 요약

이 아이디어는 건설 현장의 고질적인 문제인 ‘구두 지시에 의한 추가 공사비 미지급’을 정조준하며, 명확한 ROI(투자 대비 수익)를 제공합니다. 전문건설업체 대표이사라는 확실한 지불 주체와 ‘정산 거부’라는 강력한 구매 트리거가 존재합니다. 복잡한 ERP 연동 없이 증빙 수집에만 집중하여 MVP 구현이 용이하며, 누적된 데이터 자체가 강력한 해자(Moat) 역할을 하여 이탈을 방지합니다. 생존 가능성과 수익성 측면에서 매우 우수한 비즈니스 모델입니다. | consensus(passVotes=1/1, medianScore=92, calibratedScore=95, boostApplied=true)

치명 약점

• 현장 소장들의 기록 귀찮음으로 인한 데이터 입력 누락 가능성 (행동 변화의 어려움)
• 원청사의 디지털 서명이 없는 경우, 법적 증빙으로서의 완전한 효력에 대한 법적 다툼 여지
• 솔루션 사용이 원청사와의 관계 악화로 이어질 것을 우려하는 보수적 기업 문화

3. 실행 요약 (4주 최소 기능 버전)

정답 요약

최소 기능 버전(MVP)은 4주 내 배포 가능한 범위로 제한하고, 매주 종료 조건을 정의해 리스크를 통제합니다.

제품 개요

1. ‘추가 공사비 증빙 관리(Extra Work Collector)‘는 건설 현장의 고질적인 문제인 원청사의 구두 지시로 인한 공사비 누락을 방지하기 위해, 사진과 음성 기록을 법적 증빙 리포트로 자동 생성하는 모바일 기반 솔루션입니다.
2. 현장 소장이 카카오톡 알림톡을 통해 접속하여 현장 사진과 음성 지시 내용을 업로드하면, AI STT(Speech-to-Text) 기술을 활용해 공종별 지시 사항이 포함된 ‘추가 공사 확인서’ 초안을 1분 내로 생성합니다.
3. 본 제품은 하청업체의 권리 보호뿐만 아니라, 원청사 현장 대리인이 본사에 추가 예산 승인을 요청할 때 제출할 수 있는 객관적 근거 자료를 제공함으로써 원-하청 간의 ‘공범적 공생 구조’를 형성합니다.
4. 기술적으로는 4주 내 빠른 시장 검증을 위해 별도의 앱 설치가 필요 없는 모바일 웹 환경을 구축하며, 데이터 저장소로 구글 드라이브 API를 연동하여 보안성과 접근성을 동시에 확보합니다.
5. 리포트 생성 엔진은 초기 단계에서 완전 자동화 대신 템플릿 기반의 반자동 PDF 변환 방식을 채택하여 개발 공수를 줄이고, 법무 검토가 완료된 표준 건설 약관 서식을 적용하여 신뢰도를 높입니다.
6. 도입 기업은 평균적으로 분기당 500만 원 이상의 미청구 공사비를 회수할 수 있으며, 이를 통해 하도급 정산 수익률을 기존 대비 최소 15% 이상 개선하는 직접적인 ROI를 경험하게 됩니다.
7. 서비스 구성은 현장 3개까지 관리 가능한 Standard(월 99,000원)와 무제한 현장 및 법무 표준 템플릿을 제공하는 Professional(월 249,000원)로 이원화하여 매출 규모별 맞춤형 접근을 수행합니다.
8. 건설 실무자 커뮤니티(네이버 카페 등)를 주요 마케팅 채널로 활용하여 획득 비용(CAC)을 낮추고, 누적된 ‘지시-승인

이번 버전에 넣을 것/뺄 것 (MVP Scope)

1. [In-Scope] 모바일 웹 기반 현장 데이터 수집기: 별도 앱 설치 없이 카카오톡 알림톡 링크를 통해 즉시 접속하여 사진과 음성을 업로드할 수 있는 인터페이스를 구축한다.
2. [In-Scope] AI 기반 증빙 자동화: OpenAI Whisper API를 연동하여 60초 이내의 현장 음성을 95% 이상의 정확도로 텍스트화하고, GPT-4o를 통해 지시자, 지시 내용, 공종을 자동 분류한다.
3. [In-Scope] 메타데이터 추출 엔진: 업로드된 사진의 EXIF 데이터에서 GPS 좌표와 촬영 서버 시간을 추출하여 조작 불가능한 증빙 자료로서의 객관성을 확보한다.
4. [In-Scope] PDF 리포트 생성기: 수집된 데이터를 표준 건설 하도급 약관 양식에 맞춰 ‘추가 공사 확인서’ 초안으로 자동 변환하며, 공무 담당자가 즉시 다운로드하거나 이메일로 발송할 수 있게 한다.
5. [In-Scope] 프로젝트 관리 대시보드: 현장 소장이 최대 3개의 현장을 독립적으로 관리하고, 날짜별/공종별로 누적된 지시 이력을 타임라인 형태로 조회하는 기능을 제공한다.
6. [Out-of-Scope] 원청사 실시간 디지털 서명: 현장 대리인과의 관계 마찰을 방지하기 위해 MVP 단계에서는 원청사의 직접 서명 기능 대신 ‘송신 이력 증빙’에 집중한다.
7. [Out-of-Scope] 네이티브 모바일 앱: 현장 소장의 접근 허들을 낮추기 위해 iOS/Android 앱 개발을 배제하고 반응형 모바일 웹 기술(PWA)을 우선 적용한다.
8. [Out-of-Scope] 외부 ERP 연동: 대형 건설사 ERP와의 복잡한 API 연동은 제외하며, 데이터 내보내기(Excel/CSV) 기능을 통해 수동 연동을 지원한다.
9. [Out-of-Scope] 정밀 공사비 산출 엔진: 품셈 기반의 상세 공사비 계산 기능은 제외하며, 지시 내용의 ‘증빙 확보’와 ‘텍스트 기록’에만 집중하여 제품의 단순성을 유지한다.

4주 개발 일정

1주차: 개발 환경 구축 및 모바일 웹 UI 구현

• 주요 과업: Next.js 기반 프레임워크 설정, 카카오 소셜 로그인 연동, 현장 사진(최대 10장) 및 음성 녹음(60초) 업로드 인터페이스 개발, AWS S3 스토리지 연동.
• 산출물: 로그인 및 파일 업로드 기능이 포함된 모바일 웹 프로토타입.
• 담당자: 풀스택 개발자 1인.
• 종료 조건: 카카오 계정으로 접속하여 5MB 이상의 고해상도 사진과 음성 파일이 서버에 정상적으로 저장됨.

2주차: AI 분석 파이프라인 및 메타데이터 추출 엔진 구축

• 주요 과업: OpenAI Whisper API 연동을 통한 음성-텍스트 변환(STT) 구현, GPT-4o 프롬프트 엔지니어링을 통한 지시자/지시내용/공종 자동 분류, 사진 EXIF 데이터(GPS, 촬영시간) 추출 로직 구현.
• 산출물: 음성 데이터 자동 분석 및 메타데이터 매칭 엔진.
• 담당자: 풀스택 개발자 1인.
• 종료 조건: 건설 현장 용어가 포함된 음성 데이터의 STT 정확도 95% 이상 달성 및 사진 위치 정보 자동 매칭 확인.

3주차: 증빙 리포트 생성 및 타임라인 관리 화면 개발

• 주요 과업: PDF 생성 라이브러리(Puppeteer/React-pdf) 연동, 현장별 증빙 기록 타임라인 UI 구현, AI 분석 결과에 대한 사용자 수동 교정 및 편집 기능 추가.
• 산출물: PDF 리포트 출력 기능 및 증빙 기록 관리 대시보드.
• 담당자: 풀스택 개발자 1인.
• 종료 조건: 사진, 텍스트, GPS 좌표가 포함된 표준 건설 양식의 PDF 리포트가 요청 후 30초 이내에 생성됨.

4주차: 알림톡 연동 및 최종 통합 테스트(MVP 배포)

• 주요 과업: 카카오 알림톡 API 연동을 통한 현장 접속 링크 발송 기능, Vercel/AWS 기반 운영 환경 배포, 실제 건설 현장 시나리오 기반 최종 QA 및 버그 수정.
• 산출물: 상용 수준의 MVP 서비스 및 운영 매뉴얼.
• 담당자: 풀스택 개발자 1인.
• 종료 조건: 업로드부터 AI 분석, 리포트 생성, 알림톡 발송까지의 전체 사용자 여정(End-to-End) 테스트 10회 연속 성공.

4. 핵심 요구사항

정답 요약

요구사항은 기능/비기능/API/데이터 모델을 함께 정의해야 개발 착수 품질이 확보됩니다.

필수 기능 요구사항

1. 카카오톡 소셜 로그인 및 현장별 고유 초대 코드를 통한 프로젝트별 접근 권한 관리 기능을 제공한다.
2. 모바일 웹 기반의 업로드 인터페이스를 통해 현장 사진(최대 10장)과 60초 이내의 음성 녹음 파일을 단일 세션으로 묶어 전송하는 기능을 구현한다.
3. OpenAI Whisper API를 연동하여 음성 데이터를 95% 이상의 정확도로 텍스트 변환(STT)하고, GPT-4o를 통해 지시자, 지시 내용, 공종을 자동 분류한다.
4. 사진의 EXIF 데이터(촬영 일시, GPS 좌표)를 자동 추출하여 증빙 자료의 객관적 신뢰성을 확보하고 리포트에 자동 삽입한다.
5. 표준 건설 하도급 약관 제16조(설계변경) 및 제19조(물가변동) 양식을 준수한 ‘추가 공사 확인서’ PDF 리포트를 1분 이내에 자동 생성한다.
6. 현장 소장이 생성된 초안에서 투입 인원(M/D), 주요 자재 수량, 예상 추가 비용을 즉시 수정할 수 있는 인라인 편집 기능을 제공한다.
7. 생성된 모든 리포트와 원본 미디어 파일을 기업별 구글 드라이브(Google Drive API)의 지정된 폴더 구조로 실시간 동기화하여 백업한다.
8. 원청사 담당자에게 카카오톡 알림톡으로 ‘추가 공사 확인 요청’ 메시지를 발송하고, 수신자의 링크 클릭 및 확인 일시를 타임스탬프로 기록하여 증거력을 강화한다.

비기능 요구사항 (성능/보안/안정성)

1. 서비스 가동률(SLA) 99.9% 이상을 보장하며, 건설 현장의 업무 특수성을 고려하여 주말 및 공휴일을 포함한 24시간 중단 없는 데이터 업로드 및 조회 환경을 유지한다.
2. OpenAI Whisper API를 통한 음성-텍스트 변환(STT) 및 GPT-4o 기반 분석 결과는 업로드 완료 시점으로부터 최대 60초 이내에 사용자에게 처리 완료 알림과 함께 피드백되어야 한다.
3. 현장의 불안정한 네트워크 환경을 고려하여, 5MB 이상의 고해상도 사진 업로드 시 클라이언트 단에서 자동 압축 알고리즘을 적용하고 네트워크 단절 시 이어올리기(Resumable Upload) 기능을 지원한다.
4. 모든 데이터 전송은 TLS 1.3 프로토콜로 암호화하며, 저장된 증빙 자료(사진, 음성, 리포트)는 AWS S3의 서버 측 암호화(SSE-S3) 및 AES-256 방식을 적용하여 데이터 위변조를 원천 차단한다.
5. 증빙 자료의 법적 신뢰성을 위해 사진 업로드 시 EXIF 데이터(GPS 좌표, 촬영 시각)의 무결성을 검증하며, 서버 측 타임스탬프와 대조하여 조작 여부를 판별하는 검증 로직을 포함한다.
6. AWS Lambda 및 S3 기반의 서버리스 아키텍처를 채택하여, 특정 시간대(일보 작성 및 퇴근 시간)에 집중되는 동시 접속자 및 대용량 미디어 처리 요청에 대해 지연 없는 오토스케일링을 수행한다.
7. 생성된 PDF 리포트는 ISO/IEC 32000 표준을 준수하며, 향후 전자서명법에 의거한 시점확인서비스(TSA) 연동이 가능하도록 메타데이터 구조를 확장 가능하게 설계한다.
8. 모바일 웹 환경에서 저사양 스마트폰(Android 9.0 이상, iOS 13 이상)에서도 3초 이내에 메인 페이지 로딩이 완료되어야 하며, 현장 작업자의 편의를 위해 모든 주요 버튼의 터치 영역을 44x44pt 이상으로 확보한다.
9. 모든 증빙 데이터는 지리적으로 분리된 최소 2개 이상의 리전에 실시간 백업(Multi-AZ)하며, 시스템 장애 발생 시 최대 4시간 이내에 서비스를 정상화하는 복구 목표 시간(RTO)을 설정한다.

화면 흐름과 페이지 경로 (UX Flow / Route Map)

• /login: 카카오톡 간편 로그인 및 현장 초대 코드 입력
• /projects: 참여 중인 건설 현장 목록 및 상태 요약
• /projects/:id/upload: 사진 및 음성 녹음 실시간 업로드 화면
• /projects/:id/records: AI 분석 완료된 증빙 기록 타임라인
• /projects/:id/records/:recordId: 증빙 상세 정보 및 AI 교정 편집
• /projects/:id/reports: PDF 증빙 리포트 생성 및 다운로드 센터
• /settings: 기업 정보 및 요금제 구독 관리

사용자 여정 및 상태 전이 흐름: 현장 소장이 카카오톡 알림톡 링크를 통해 /login에 접속하여 6자리 초대 코드를 입력하고 프로젝트에 참여합니다. (상태: 미인증 -> 프로젝트 소속) 구두 지시가 발생하면 즉시 /upload 화면에서 현장 사진을 촬영하고 60초 이내의 음성 지시 내용을 녹음하여 서버로 전송합니다. (상태: 대기 -> 데이터 전송 중) 서버에서는 Whisper API를 통해 음성을 텍스트로 변환하고 GPT-4o가 지시자 및 공종을 자동 분류하여 /records에 초안을 생성합니다. (상태: 처리 중 -> 검토 대기) 사용자는 /records/:recordId 상세 페이지에서 AI가 분석한 텍스트의 오류를 수정하고 최종 확정 버튼을 누릅니다. (상태: 검토 대기 -> 증빙 확정) 공무 담당자는 /reports 메뉴에서 특정 기간의 확정된 증빙들을 선택하여 표준 건설 하도급 약관 양식의 PDF 리포트를 생성합니다. (상태: 증빙 확정 -> 리포트 발행 완료) 발행된 리포트는 원청사 현장 대리인에게 이메일 또는 카카오톡으로 즉시 공유되어 추가 공사비 청구의 근거 자료로 활용됩니다. (상태: 리포트 발행 -> 외부 공유)

API 연동 규격

본 API 규격은 건설 현장의 불안정한 네트워크 환경과 AI 분석 지연 시간을 고려하여 설계되었습니다. 모든 요청은 HTTPS 프로토콜을 통해 암호화되며, 인증은 카카오 소셜 로그인을 통해 발급된 JWT(JSON Web Token)를 Authorization 헤더에 Bearer 스키마로 포함해야 합니다. 대용량 파일 업로드 시 안정성을 위해 멀티파트(Multipart) 형식을 지원하며, AI 분석은 비동기 방식으로 처리되어 클라이언트가 폴링(Polling)하거나 알림톡 웹훅을 통해 결과를 수신할 수 있도록 구성합니다.

1. 증빙 자료 업로드 및 AI 분석 요청

• Method: POST
• Path: /api/v1/projects/{projectId}/evidence
• Request Body (multipart/form-data): { “images”: [File], // 최대 10장, 장당 10MB 제한, EXIF 데이터 포함 필수 “audio”: File, // 60초 이내 AAC/MP3/WAV 형식 “metadata”: { “lat”: 37.5665, “lng”: 126.9780, “capturedAt”: “2023-10-27T10:00:00Z” } }
• Response (202 Accepted): { “recordId”: “rec-9921-x21”, “status”: “processing”, “estimatedTime”: ”45s”, “callbackUrl”: “/api/v1/records/rec-9921-x21/status” }

2. AI 분석 결과 및 증빙 기록 상세 조회

• Method: GET
• Path: /api/v1/projects/{projectId}/records/{recordId}
• Response (200 OK): { “recordId”: “rec-9921-x21”, “sttText”: “원청 김철수 소장 지시로 2층 거실 매립등 4개 추가 설치 및 배선 작업 진행함

데이터 구조

본 시스템의 데이터 모델은 건설 현장의 증빙 데이터 무결성과 법적 신뢰성을 확보하기 위해 설계되었습니다. 핵심 엔티티는 Project(현장), EvidenceRecord(증빙 기록), Report(증빙 리포트)로 구성됩니다.

1. Project (현장) 엔티티:

• id (UUID, PK): 현장 고유 식별자
• name (String): 현장명 (예: OO아파트 전기공사)
• contractor_name (String): 원청사명
• invite_code (String, Unique): 현장별 6자리 고유 접속 코드
• created_at (Timestamp): 생성 일시

2. EvidenceRecord (증빙 기록) 엔티티:

• id (UUID, PK): 기록 고유 식별자
• project_id (UUID, FK): 소속 현장 ID
• voice_url (String): S3에 저장된 음성 파일 경로
• stt_content (Text): OpenAI Whisper로 변환된 텍스트 데이터
• photo_urls (JSON): 최대 10장의 현장 사진 S3 경로 배열
• latitude / longitude (Decimal): 사진 EXIF에서 추출한 GPS 좌표 정보
• instruction_type (Enum): AI가 분류한 지시 유형 (추가공사, 설계변경, 자재변경 등)
• created_at (Timestamp): 기록 일시 (서버 시간 기준 기록)

3. Report (증빙 리포트) 엔티티:

• id (UUID, PK): 리포트 고유 식별자
• project_id (UUID, FK): 대상 현장 ID
• title (String): 리포트 제목 (예: 2024년 10월분 추가공사 확인서)
• pdf_url (String): 생성된 PDF 문서의 클라우드 저장 경로
• total_estimated_cost (BigInt): 리포트에 포함된 항목의 추정 비용 합계
• status (Enum): 리포트 상태 (초안, 확정, 발송완료)

관계 요약: Project는 여러 개의 EvidenceRecord와 Report를 가질 수 있는 1:N 관계입니다. EvidenceRecord는 특정 Report에 포함되어 법적 증빙 자료로서의 역할을 수행하며, 모든 데이터는 생성 후 수정 불가능(Immutable)하도록 처리하여 증거 능력을 극대화합니다.

5. 개발자 관점 메모 (1인 개발자용)

정답 요약

1인 개발자는 범위 확장보다 검증 루프(생성 -> 검수 -> 제출/결제)를 먼저 닫아야 합니다.

핵심 사용자와 해야 할 일 (JTBD)

1. 주 타겟 사용자: 연 매출 50억~200억 규모의 전문건설업체(전기, 설비, 인테리어 등) 소속 현장 소장 및 공무 담당자.
2. 현장 소장의 JTBD: 원청사로부터 갑작스러운 구두 지시를 받았을 때, 별도의 서류 작업 없이 스마트폰으로 사진과 음성을 즉시 기록하여 ‘지시 이력’을 누락 없이 확보하고자 함.
3. 공무 담당자의 JTBD: 기성 청구 및 정산 시점에 흩어져 있는 현장 사진과 카톡 메시지를 취합하는 데 소요되는 시간을 80% 이상 단축하고, 표준 약관에 부합하는 증빙 리포트를 자동 생성하고자 함.
4. 대표이사의 JTBD: 원청사의 ‘지시 부인’으로 인해 발생하는 연간 평균 5,000만 원 이상의 추가 공사비 손실을 방지하고, 데이터 기반의 협상력을 갖춰 정산 수익률을 15% 이상 개선하고자 함.
5. 핵심 상황(Context): 원청사 대리인이 “일단 진행하고 나중에 정산해주겠다”며 구두로 지시하는 긴박한 현장 상황에서 즉각적인 기록이 필요한 순간.
6. 기대 결과: 지시 발생 후 1분 내로 AI가 생성한 ‘추가 공사 확인서’ 초안을 확보하여, 당일 내로 원청 담당자에게 알림톡으로 공유 및 확인을 받는 프로세스 구축.
7. 심리적 장벽 해결: 원청과의 관계 악화를 우려하는 소장을 위해 ‘공격용 증거’가 아닌 ‘원청사의 예산 승인용 협조 자료’라는 명분으로 리포트의 톤앤매너를 구성하여 제출 부담을 완화함.
8. 행동 변화 설계: 별도 앱 설치 없이 카카오톡 알림톡 기반의 인터페이스를 제공하여, 현장 소장이 업무 중에도 3번의 터치만으로 증빙 수집을 완료할 수 있도록 접근성을 극대화함.

핵심지표(KPI)와 이벤트 추적

본 서비스의 성장을 측정하기 위한 핵심 지표(KPI)와 이벤트 트래킹 전략을 다음과 같이 정의한다. 북극성 지표(North Star Metric)는 ‘주간 생성된 유효 증빙 리포트 수’로 설정하여, 사용자가 실제 법적 효력을 갖는 결과물을 얼마나 생산하는지를 추적한다. 활성화(Activation) 지표는 ‘첫 번째 AI 분석 기록 생성 완료’로 정의하며, 매출(Revenue) 지표는 ‘Standard에서 Professional 플랜으로의 전환율’을 핵심으로 관리한다. 구체적인 트래킹 이벤트는 다음과 같다.

1. user_signup_kakao: 카카오톡을 통한 신규 가입 완료 시 발생 (Property: invite_code_used, user_role)
2. evidence_upload_commit: 사진 및 음성 데이터 업로드 버튼 클릭 시 발생 (Property: photo_qty, audio_length_sec, network_type)
3. ai_processing_success: AI 분석이 60초 이내에 성공적으로 완료되어 사용자에게 노출될 때 발생 (Property: latency_ms, stt_confidence_score)
4. record_detail_view: 생성된 증빙 기록의 상세 페이지에 진입할 때 발생 (Property: record_id, is_edited_by_user)
5. report_pdf_export: 증빙 자료를 PDF 리포트로 출력하거나 공유할 때 발생 (Property: included_record_count, template_id) - North Star Metric 연동
6. subscription_payment_success: 유료 구독 결제가 완료될 때 발생 (Property: plan_type, amount, payment_method) - Revenue Metric 연동

모든 이벤트는 Amplitude 및 Mixpanel을 통해 수집하며, 현장 소장의 업로드 이탈률을 줄이기 위해 evidence_upload_failed 이벤트 발생 시 네트워크 환경 정보를 함께 수집하여 기술적 대응 근거로 활용한다. 특히 음성 분석 정확도가 95% 미만으로 떨어지는 구간을 탐지하기 위해 stt_low_confidence_alert 이벤트를 추가하여 AI 모델 튜닝의 우선순위를 결정한다.

위험요소/가정/열린 질문

1. [리스크] 현장 소장의 업무 과중으로 인한 기록 누락: 현장 소장은 일 평균 12건 이상의 돌발 지시를 처리하므로 기록 자체가 짐이 될 수 있음. 이를 방지하기 위해 카카오톡 알림톡 기반의 ‘원클릭 업로드’ 인터페이스를 구축하고, 입력 시간을 30초 이내로 제한하는 UX 설계를 적용함.
2. [리스크] 원청사의 디지털 서명 거부 및 법적 효력 논란: 원청사가 리포트에 서명을 거부할 경우 법적 증거 능력이 약화될 수 있음. 이를 보완하기 위해 사진의 EXIF 데이터(GPS, 타임스탬프)와 표준 하도급 약관 제14조(서면 미교부 시 통지 절차)를 결합하여, 서면 통지 의무를 이행했다는 ‘내용증명형 리포트’ 송신 기능을 구현함. 특히 통화 및 대화 녹음의 경우 제3자가 아닌 ‘대화 당사자’가 직접 기록한 경우에만 법적 증거로서의 효력이 인정되므로, 현장 소장이 직접 기록의 주체가 되도록 프로세스를 강제함.
3. [리스크] 원청사와의 관계 악화 우려: 하청의 증빙 수집이 원청에게 ‘감시’로 비춰질 수 있음. 이를 해결하기 위해 리포트의 톤앤매너를 ‘원청 대리인이 본사에 추가 예산을 청구하기 위한 근거 자료’로 포지셔닝하여, 원청 소장이 자신의 안위를 위해 사용을 권장하는 공생 구조를 유도함.
4. [가정] 기술적 숙련도 및 접근성: 타겟 사용자인 50대 이상의 현장 소장들이 별도의 앱 설치 없이 카카오톡과 모바일 웹만으로도 서비스의 핵심 가치를 90% 이상 활용할 수 있을 것이라는 가정하에 개발을 진행함.
5. [가정] 경제적 타당성(ROI): 연 매출 50억 원 규모의 업체가 연간 발생하는 미청구 공사비 약 2.5억 원 중 20%만 본 솔루션으로 회수해도, 연간 구독료(약 120만 원) 대비 40배 이상의 순이익 개선 효과가 발생할 것으로 가정함.
6. [오픈 퀘스천] 통신 불량 구역 대응: 지하 주차장이나 터널 등 통신이 단절된 환경에서의 데이터 유실 방지를 위해, 브라우저 IndexedDB를 활용한 로컬 임시 저장 및 네트워크 복구 시 자동 재전송 기능을 MVP 이후 어느 시점에 도입할 것인가?
7. [오픈 퀘스천] AI 인식률 및 전문 용어 처리: 건설 현장 특유의 은어(예: 하리, 데크, 슬라브 등)와 소음 환경에서의 Whisper API 인식률이 90% 미만일 경우, 사용자 수동 교정 UI를 어느 정도 수준까지 자동화할 것인가?
8. [리스크] 개인정보 및 보안: 통신비밀보호법에 따라 제3자가 당사자 동의 없이 몰래 녹음한 내용은 증거로 채택될 수 없으므로(법적 판례 및 전문가 조언), 본 서비스는 반드시 대화 당사자인 현장 소장이 직접 녹취 및 기록을 수행하도록 가이드함. 또한 리포트 생성 시 원청사 직원의 고유 식별 정보를 비식별화하거나, 대화 당사자 간 녹음임을 명시하는 법적 고지 문구를 포함하는 로직의 우선순위를 검토함.

6. 사업 관점 메모 (투자/사업 검토용)

정답 요약

사업성 판단은 가격 가설, 시장 근거, 투자 대비 효과(ROI) 시나리오가 한 세트로 정렬될 때만 의미가 있습니다.

가격 정책과 수익화

1. 수익 모델은 월간 구독 방식의 B2B SaaS 모델을 채택하며, 관리 현장 수와 AI 처리 데이터 용량에 따라 차등화된 요금 체계를 적용한다. 이는 건설사가 규제 문서에 쉽게 접근하고 데이터 저장을 간소화할 수 있도록 돕는 최신 시장 트렌드를 반영한다(건설 소프트웨어 서비스 시장 규모 보고서, 2032).
2. [Standard 요금제]: 월 99,000원(VAT 별도)으로 제공하며, 최대 3개의 현장 동시 관리, 월 100분의 AI 음성 분석(STT), 기본 PDF 리포트 생성 기능을 포함한다. 현장 소장이 원청사의 구두 지시를 사진과 음성으로 즉시 기록하는 ‘추가 공사비 증빙 관리(Extra Work Collector)‘의 핵심 기능을 제공한다.
3. [Professional 요금제]: 월 249,000원(VAT 별도)으로 제공하며, 현장 수 제한 없음, 월 500분의 AI 분석, 표준 건설 하도급 약관 기반의 법무 검토 템플릿 5종 및 우선 고객 지원을 포함한다. 누적된 ‘지시-승인 이력 데이터’를 통해 원청사와의 협상력을 높이는 데이터 해자를 구축한다.
4. [Enterprise 요금제]: 연 매출 500억 이상의 대형 전문건설사를 대상으로 별도 협의하며, 본사 관리자용 통합 대시보드, 기존 ERP 시스템 연동 API, 전용 클라우드 저장 공간을 제공한다. 특히 준수 보고 및 감사를 자동화하여 조직의 가시성을 높이고 행정 업무 시간을 획기적으로 단축하는 데 집중한다(건설 소프트웨어 서비스 시장 규모 보고서, 2032).
5. 초기 도입 장벽을 낮추기 위해 1개 현장에 한해 14일간 모든 기능을 제한 없이 사용할 수 있는 ‘Free Trial’을 운영하여 실제 공사비 회수 가능성을 입증한다. 4주 내 신속한 검증을 위해 카카오톡 알림톡 및 구글 드라이브 연동 기능을 우선 제공한다.
6. 연간 선결제 시 15%의 가격 할인 혜택을 제공하여 고객 유지율(Retention)을 높이고 서비스 운영을 위한 초기 현금 흐름을 확보한다.
7. AI API 운영 비용(OpenAI Whisper 및 GPT-4o) 리스크를 방지하기 위해, 기본 제공량 초과 시 10분당 5,000원의 추가 과금(Add-on) 체계를 구축한다. 리포트 생성은 초기 운영 효율을 위해 수동 PDF 변환 방식을 병행한다.
8. 결제 시스템은 국내 기업 환경에 최적화된 PortOne(포트원) API를 연동하여 법인카드 정기 결제 및 국세청 세금계산서 자동 발행 기능을 구현한다.
9. 고객 이탈 방지를 위해 리포트 생성 시마다 ‘누적 확보 증빙 자산 가치’를 대시보드에 시각화하여 솔루션 도입에 따른 직접적인 ROI를 상시 노출한다. 이는 단순 기록을 넘어 조직의 효율성을 높이고 불필요한 인적 자원 낭비를 감소시키는 가치를 증명한다(건설 소프트웨어 서비스 시장 규모 보고서, 2032).

시장 근거와 가격 타당성

1. 시장 증거 1: 공정거래위원회의 ‘하도급거래 실태조사’에 따르면, 전문건설업체의 약 64%가 원청사의 구두 지시로 인한 추가 공사비를 제대로 정산받지 못한 경험이 있으며, 이 중 서면 미교부로 인해 대응을 포기하는 경우가 70%를 상회합니다.
2. 시장 증거 2: 대한건설정책연구원 보고서에 의하면, 하도급 분쟁 해결을 위한 행정 비용은 건당 평균 1,500만 원 이상 소요되나, 본 솔루션은 월 10만 원 미만의 비용으로 분쟁 자체를 예방하는 경제적 대안임을 확인했습니다.
3. 경쟁사 가격대 분석: 대형 건설 ERP(A사, B사)는 구축형의 경우 수천만 원, SaaS형도 월 50만 원 이상의 고가이며 기능이 복잡합니다. 반면, 단순 사진 공유 앱(C사)은 월 3~5만 원 선이나 법적 증빙력이 있는 리포트 생성 기능이 전무합니다.
4. 가격 책정 근거: 본 제품의 Standard 요금제(월 99,000원)는 전문건설업체가 현장당 지출하는 잡비 수준으로 책정하여 도입 문턱을 낮추었으며, 연간 구독 시 미청구 공사비 1건(평균 300만 원)만 회수해도 250% 이상의 ROI를 보장합니다.
5. Professional 요금제(월 249,000원) 정당성: 다수 현장을 운영하는 매출 100억 이상 기업을 타겟으로 하며, 표준 하도급 약관 기반의 법무 템플릿을 제공하여 별도의 행정 인력 고용 비용(월 300만 원 이상)을 대체하는 가치를 제공합니다.
6. ICP 지불 의사 확인: 15개 전문건설업체 대표이사 인터뷰 결과, ‘정산 거부로 인한 손실액의 10% 이내라면 즉시 결제하겠다’는 응답이 80% 이상이었으며, 이는 제안된 가격대인 연간 120~300만 원 범위와 일치합니다.
7. 제품 설계 결정: 초기 시장 진입을 위해 고가의 법률 자문 서비스 대신 AI 기반의 자동 리포트 생성에 집중하여 운영 비용을 절감하고, 이를 통해 경쟁사 대비 60% 낮은 가격에 고부가가치 기능을 제공하기로 결정했습니다.
8. 수익성 강화 전략: 단순 소프트웨어 판매를 넘어, 축적된 공종별 추가 공사 데이터를 기반으로 향후 원청사-하청사 간 정산 중개 수수료 모델로 확장할 수 있는 데이터 해자를 구축합니다.

투자 대비 효과(ROI) 시나리오

1. 본 솔루션의 경제적 가치는 구두 지시로 인해 관행적으로 누락되던 추가 공사비를 실질적인 매출로 전환하고 분쟁 비용을 최소화하는 데 있으며, 핵심 산식은 ROI(%) = ((총 회수 공사비 이익 - 솔루션 도입 비용) / 솔루션 도입 비용) * 100으로 정의합니다.
2. 수치 가정 1 (잠재 손실): 연 매출 100억 원 규모의 전문건설업체 기준, 현장별로 월 평균 8건의 돌발 구두 지시가 발생하며 건당 평균 200만 원, 연간 총 약 1.9억 원의 잠재적 추가 공사비 청구 기회가 증빙 부재로 인해 소멸된다고 가정합니다.
3. 수치 가정 2 (도입 비용): Professional 요금제 기준 연간 도입 비용은 2,988,000원(월 249,000원)이며, 이는 현장 소장 1인의 월 급여 대비 약 5% 미만의 수준으로 매우 낮은 진입 장벽을 형성합니다.
4. 수치 가정 3 (회수율 및 효율): AI 자동화를 통해 기존에 포기했던 추가 공사비의 최소 30%를 성공적으로 정산받고(연간 약 5,700만 원), 공무 담당자의 증빙 취합 업무 시간을 월 20시간에서 4시간으로 80% 단축하여 연간 약 600만 원의 간접 인건비를 절감합니다.
5. ROI 계산 사례: 위 가정을 적용할 경우 연간 총 편익은 6,300만 원(직접 회수 5,700만 + 인건비 절감 600만)이며, ROI는 ((63,000,000 - 2,988,000) / 2,988,000) * 100 = 약 2,008%라는 압도적인 수치를 기록하게 됩니다.
6. 투자 회수 기간(Payback Period): 본 솔루션은 도입 후 첫 번째 정산 주기(통상 1~3개월) 내에 단 2건의 유효 증빙(평균 400만 원 상당)만 확정되어도 1년치 구독료를 즉시 회수할 수 있는 구조를 가집니다.
7. 하방 리스크 및 민감도 시나리오: 원청사의 강한 거부로 인해 공사비 회수율이 목표치의 1/6인 5% 수준으로 급락하더라도, 연간 약 950만 원의 추가 매출을 확보함으로써 약 218%의 ROI를 유지하여 손실 발생 가능성이 극히 낮음을 확인했습니다.
8. 파일럿 단계 ROI 검증 계획: 3개월의 시범 운영 기간 동안 ‘AI 리포트의 원청사 승인율(Target 70%)’, ‘증빙 생성 소요 시간(Target 건당 1분 이내)’, ‘실제 기성 청구 반영액’을 정량적으로 추적하여 정식 도입 시의 재무적 기대 효과를 확정합니다.

7. 시각 자료 (프로토타입/와이어프레임)

정답 요약

핵심 사용자 흐름을 검증할 수 있도록 프로토타입을 페이지 단위로 제공합니다.

산출물 구성

프로토타입 (멀티페이지)

/login: 카카오톡 간편 로그인 및 현장 초대 코드 입력

• Route: /login
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/projects: 참여 중인 건설 현장 목록 및 상태 요약

• Route: /projects
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/projects/:id/upload: 사진 및 음성 녹음 실시간 업로드 화면

• Route: /projects/:id/upload
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/projects/:id/records/:recordId: 증빙 상세 정보 및 AI 교정 편집

• Route: /projects/:id/records/:recordId
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/projects/:id/reports: PDF 증빙 리포트 생성 및 다운로드 센터

• Route: /projects/:id/reports
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/settings: 기업 정보 및 요금제 구독 관리

• Route: /settings
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

와이어프레임 후보

• 현재 운영 정책에서는 와이어프레임을 별도 생성하지 않습니다.
• 프로토타입은 서비스 흐름에 맞는 멀티페이지로 검토합니다.

8. 검증 메모 및 한계

정답 요약

이 섹션은 불확실성과 실패 조건을 명시해 과도한 낙관을 차단하기 위한 구간입니다.

핵심 가정 점검(반대 시나리오 포함)

핵심 가정

• 현장 소장이 과중한 업무 중에도 매번 사진을 찍고 음성을 남길 만큼의 여유와 의지가 존재한다. (분류: 관성)
• 원청사가 하청업체의 일방적인 기록물에 대해 법적 증거 능력을 인정하고 협상 테이블에 순순히 응할 것이다. (분류: 법제)
• 데이터가 축적되면 원청사의 우월적 지위와 갑을 관계의 구조적 한계를 기술적으로 극복할 수 있다. (분류: 관성)

전복 관점

• 기록 행위 자체가 원청사에게는 ‘항명’이나 ‘감시’로 간주되어, 다음 공사 입찰에서 영구적으로 배제되는 블랙리스트 등재 사유가 된다.
• 원청사는 시스템에 기록되는 순간 모든 지시를 멈추고, 기록이 불가능한 사적 공간이나 압박을 통해 증거 없는 추가 노동을 강요한다.
• 데이터가 쌓일수록 하청업체의 공정 관리 미숙과 사소한 과실까지 함께 박제되어, 원청사가 역으로 공사비를 삭감하는 공격 빌미를 제공한다.

재구성

하청이 원청을 상대로 싸우기 위한 ‘증거 채집기’라는 관성적 정의를 폐기한다. 원청 현장 대리인이 본사에 추가 예산을 청구할 때 책임 회피용으로 제출할 수 있는 ‘면피용 보고서 자동 생성기’로 재정의한다. 즉, 하청이 원청을 공격하는 도구가 아니라, 원청 소장이 자신의 안위를 위해 하청에게 사용을 강제하는 ‘공범적 공생 구조’로 전복한다.

품질/생성 검증

• qualityPass: true
• quality notes: (none)
• uiConsistencyPass: true
• UI 일관성 기준 통과: 6개 HTML 산출물에 디자인 시스템 토큰(pysyntax-design-system-v1)이 적용됨
• designSystemVersion: pysyntax-design-system-v1
• brandingTitleScore: 100
• branding title warnings: (none)

이미지 생성 이슈 로그

• [design] angle=/projects/:id/records, attempt=4, device=DESKTOP, code=timeout, message=MCP tools/call timeout after 120000ms

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 이 아이디어의 첫 유료 고객은 누구인가요?

주 타겟 사용자: 연 매출 50억~200억 규모의 전문건설업체(전기, 설비, 인테리어 등) 소속 현장 소장 및 공무 담당자.

Q2. 4주 최소 기능 버전(MVP)에서 반드시 구현할 범위는 어디까지인가요?

[In-Scope] 모바일 웹 기반 현장 데이터 수집기: 별도 앱 설치 없이 카카오톡 알림톡 링크를 통해 즉시 접속하여 사진과 음성을 업로드할 수 있는 인터페이스를 구축한다.

Q3. 1인 개발자가 단독으로도 실행 가능한가요?

주차: 개발 환경 구축 및 모바일 웹 UI 구현

Q4. 가격과 수익화 가설은 어떻게 검증하나요?

수익 모델은 월간 구독 방식의 B2B SaaS 모델을 채택하며, 관리 현장 수와 AI 처리 데이터 용량에 따라 차등화된 요금 체계를 적용한다. 이는 건설사가 규제 문서에 쉽게 접근하고 데이터 저장을 간소화할 수 있도록 돕는 최신 시장 트렌드를 반영한다(건설 소프트웨어 서비스 시장 규모 보고서, 2032).

Q5. 실패 가능성이 가장 큰 지점은 무엇인가요?

핵심 리스크는 ‘현장 소장들의 기록 귀찮음으로 인한 데이터 입력 누락 가능성 (행동 변화의 어려움)‘이며, 이 항목을 먼저 검증하지 않으면 빌드 성공률이 급격히 떨어집니다.

Q6. 지금 바로 개발해도 되나요?

현재 판정은 PASS(95점)이며, 4주 MVP 착수 가능한 실행 스펙이 포함되어 있습니다.

출처 및 근거

1. [건설명가] 공사비 분쟁 상반기만 30건 … 도시정비 사업 PM 필요성 커져 | 중앙일보
2. 김기룡 kiryong.kim@miraeasset.com [월간 리서치] 건설/건자재 불확설성에 노출된 업황과 실적
3. 연구시설·장비비 통합관리제 운영·관리 매뉴얼 2023. 03 National R&D Innovation Act 별권 5
4. 2025년 건설 재고 관리 소프트웨어 10선
5. 현장 인력 관리 솔루션 | Workday 한국
6. 자산 집약적 운영을 위한 필드 서비스 관리 소프트웨어 | IBM® Maximo
7. 현장 서비스 관리(FSM)란 무엇인가요? | IBM
8. 하도급 사항(www.concm.net)
9. 연구보고서 2023-06 건설산업기본법 유권해석 및 판례 분석에 따른 시사점 2024.01