The Problem
로또나 복권 같은 확률 게임에서 많은 사람들은 존재하지 않는 ‘패턴’을 찾으려 합니다. 이는 도박사의 오류(Gambler’s Fallacy)와 같은 인지 편향에서 비롯됩니다. 시중의 많은 서비스들은 이러한 오류를 이용하여 “당첨 예상 번호”와 같은 입증되지 않은 정보를 제공합니다.
Our Approach
Oddside는 예측이 아닌 **‘관측’**에 집중합니다. 베이즈 정리(Bayes’ Theorem)와 빈도주의적 통계 기법을 활용하여 데이터의 분포와 확률 밀도를 시각화합니다. 사용자가 숫자를 찍는 것이 아니라, 확률의 흐름을 이해하고 스스로 판단할 수 있도록 돕습니다.
Key Features
- 실시간 확률 분포 차트: 누적 데이터 기반의 빈도 분석
- 베이지안 추론 모델: 사전 확률과 사후 확률의 시각화
- 몬테카를로 시뮬레이션: 무작위 시행의 결과 예측
Tech Stack
- Frontend: Next.js, Recharts, Tailwind CSS
- Backend: FastAPI, Pandas, NumPy
- Infrastructure: Vercel, Railway