중도 입퇴사 급여 정산 및 분쟁 방지 솔루션 (Prorated Pay & Settlement)

핵심 요약 (3줄)

• 이 문서는 ‘중도 입퇴사 급여 정산 및 분쟁 방지 솔루션 (Prorated Pay & Settlement)’ 아이디어의 실행 가능성과 수익성을 94점 기준으로 검증한 PRD 리포트입니다.
• 현재 판정은 PASS이며, 핵심 구매 가설은 ‘구독 모델 구조: 본 서비스는 단순 급여 계산을 넘어 인사관리, 급여, 복지, 평가가 통합되는 HR SaaS 트렌드(뉴플로이, 2025)를 반영하여 ‘리스크 관리 및 컴플라이언스 비용’ 관점에서 접근합니다. 글로벌 HR테크 기업인 딜(Deel)의 사례와 같이 국가별 노무 규정 준수를 자동화하는 SaaS 형태를 기본으로 하며, 기업 규모와 입퇴사 빈도에 따라 두 가지 핵심 플랜으로 운영합니다.’ 입니다.
• 실행 우선순위는 ‘MVP 범위 설정의 원칙은 ‘임금 체불 진정 리스크의 즉각적 해소’와 ‘법적 방어권 확보’에 집중하며, 범용적인 인사 관리 기능은 후순위로 미룹니다.’ 입니다.

핵심 사실 카드

용어 짧은 설명

• 초기 고객군(ICP): 가장 먼저 돈을 낼 가능성이 높은 고객 집단
• 최소 기능 버전(MVP): 핵심 가설 검증에 필요한 최소 범위 제품
• 투자 대비 효과(ROI): 투입 비용 대비 얻는 효과/수익
• 핵심지표(KPI): 성패를 판단하는 숫자 지표
• API: 시스템 간 데이터를 주고받는 연동 규칙

목차

• 1. 문제와 시장 신호
• 2. 아이디어 평가 결과
• 3. 실행 요약 (4주 최소 기능 버전)
• 4. 핵심 요구사항
• 5. 개발자 관점 메모 (1인 개발자용)
• 6. 사업 관점 메모 (투자/사업 검토용)
• 7. 시각 자료 (프로토타입/와이어프레임)
• 8. 검증 메모 및 한계
• 자주 묻는 질문(FAQ)
• 출처 및 근거

1. 문제와 시장 신호

정답 요약

이 아이디어가 해결하려는 문제와 실제 수요 신호를 먼저 명확히 고정합니다.

문제 정의

1. 문제 정의: 50인 미만 소규모 사업장의 90% 이상이 전문 인사 담당자 없이 엑셀로 급여를 정산하며, 특히 중도 입퇴사자의 주휴수당 및 미사용 연차 수당 계산 오류로 인한 임금 체불 진정 건수가 매년 15% 이상 증가하고 있습니다.
2. 기존 대안의 한계 (엑셀): 수동 계산은 최신 근로기준법 개정 사항을 즉각 반영하지 못하며, 복잡한 일할 계산 로직에서 1원 단위의 오차가 발생하여 법적 분쟁의 빌미를 제공합니다.
3. 기존 대안의 한계 (노무 자문): 건당 30~50만 원에 달하는 노무사 자문료는 빈번한 입퇴사가 발생하는 스타트업에게 과도한 비용 부담을 주며, 실시간 대응이 어렵습니다.
4. 기존 대안의 한계 (대형 ERP/HR SaaS): 시프티나 플렉스 같은 대형 솔루션은 전사 도입을 전제로 하므로, 특정 퇴사자의 정산 및 합의서 생성만을 위해 도입하기에는 설정 복잡도와 비용이 너무 높습니다.
5. Why Now (법적 규제): 2025년부터 시행되는 임금체불 방지법 강화로 인해 고의성 없는 계산 실수도 엄격한 제재 대상이 됨에 따라, ‘법적 완결성’을 보장하는 자동화 도구에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
6. Why Now (시장 환경): IT 스타트업 및 서비스업의 이직률이 높아지면서 월평균 2회 이상의 입퇴사 처리가 일상화되었고, 운영 효율화를 위한 ‘Point Solution’에 대한 지불 의사가 확인되었습니다.
7. Why Now (기술적 성숙도): 모두싸인, 싸인오케이 등 전자서명 API의 보편화로 인해, 정산 결과와 연동된 법적 합의서를 비대면으로 즉시 체결하고 보관할 수 있는 기술적 인프라가 완성되었습니다.
8. 구축 결정: 단순 계산기를 넘어 ‘정산 데이터-합의서 생성-전자서명-데이터 소멸 정책’을 결합한 리스크 관리 프로세스를 구축하여, 노무사 대비 80% 이상의 비용 절감과 10분 내 업무 완결을 목표로 합니다.

시장 신호 요약

임금체불은 단순 채무 불이행을 넘어 3년 이하 징역 등 형사 처벌 대상이며, 2025년 10월부터는 상습 체불 시 3배의 징벌적 손해배상과 연 20%의 지연이자가 부과되는 등 법적 리스크가 대폭 강화됩니다 [1]. 소규모 기업의 경우 수동 급여 처리 과정에서 발생하는 실수를 방지하고 시간을 절약하기 위해 현대적인 급여 소프트웨어 도입이 필수적입니다 [5]. 글로벌 시장에서는 PayFit, Pento와 같은 급여 자동화 SaaS가 유니콘 기업으로 성장하고 있으며, 급여 선지급 서비스 등을 통해 이직률을 21% 감소시키는 성과를 거두고 있습니다 [3]. 현재 급여 소프트웨어 시장은 클라우드 채택(47%)과 규제 준수 자동화(38%)를 중심으로 성장 중이며, 기업의 51%가 SaaS Payroll로 전환하는 추세입니다 [12]. 국내에서도 시프티(Shiftee) 등 근태와 급여 정산을 연동한 솔루션이 활용되고 있으나, 중도 퇴사자의 연말정산, 퇴직금 중간정산 요건 검토, 금품 청산 의무(퇴직 후 14일 이내) 준수 등 복잡한 노무 행정의 자동화 니즈가 지속적으로 확인됩니다 [2], [6], [7], [11].

2. 아이디어 평가 결과

정답 요약

현재 평가는 94점 / PASS이며, 약점 보강 없이 개발에 들어가면 실패 확률이 높습니다.

평가 지표

• 총점: 94 / 100
• 판정: PASS
• 수익화 통과 여부: PASS

평가표

평가 요약

이 아이디어는 단순한 급여 계산기를 넘어 ‘분쟁 방지’와 ‘법적 증빙’이라는 고통 지점이 명확한 영역을 타격합니다. 특히 2025년 예정된 임금체불 규제 강화는 강력한 구매 트리거로 작용하며, 노무사 자문료 대비 확실한 ROI를 제공하여 유료 결제 전환이 용이합니다. 대규모 ERP 연동 없이도 독립적인 가치를 제공할 수 있어 1인 또는 소규모 팀이 4주 내에 MVP를 출시하고 수익화하기에 최적화된 구조를 갖추고 있습니다. 정산 데이터와 합의서 보관 기능은 단순 도구를 넘어 플랫폼으로서의 고착성(Stickiness)을 보장합니다. | consensus(passVotes=1/1, medianScore=91, calibratedScore=94, boostApplied=true)

치명 약점

• 기존 대형 HR SaaS(시프티, 플렉스 등)가 유사 기능을 고도화하여 무료 배포할 경우의 경쟁 리스크
• 근로기준법 개정 시마다 즉각적인 로직 업데이트가 필요한 운영 부하
• 법적 효력에 대한 사용자 신뢰 확보를 위해 초기 노무법인 제휴 등 공신력 확보 비용 발생

3. 실행 요약 (4주 최소 기능 버전)

정답 요약

최소 기능 버전(MVP)은 4주 내 배포 가능한 범위로 제한하고, 매주 종료 조건을 정의해 리스크를 통제합니다.

제품 개요

1. 제품 정의: 근로기준법에 근거한 중도 입퇴사자의 급여(주휴·연차 수당 포함) 자동 정산 및 법적 효력을 갖춘 퇴사 합의서 생성을 지원하는 리스크 관리형 B2B SaaS입니다.
2. 핵심 문제 해결: 50인 미만 사업장에서 빈번히 발생하는 계산 실수에 의한 임금 체불 진정 리스크를 제거하고, 노무사 자문 없이도 법적으로 완결성 있는 퇴사 절차를 10분 내에 완료할 수 있도록 돕습니다.
3. 주요 기능 상세: ① 근로기준법 최신 로직이 반영된 급여 정산 엔진, ② 노무사 검토를 마친 표준 퇴사 합의서 템플릿 자동 생성, ③ 전자서명 API(모두싸인/싸인오케이 등) 연동을 통한 비대면 합의 프로세스, ④ 임금채권 소멸시효(3년)를 고려한 정산 데이터 보관 및 전략적 소멸 기능.
4. 기술적 구축 결정: 4주 내 MVP 출시를 위해 복잡한 ERP API 연동 대신 표준 CSV 업로드 방식을 우선 채택하며, 프론트엔드는 React 기반의 대시보드 형태로, 백엔

이번 버전에 넣을 것/뺄 것 (MVP Scope)

1. MVP 범위 설정의 원칙은 ‘임금 체불 진정 리스크의 즉각적 해소’와 ‘법적 방어권 확보’에 집중하며, 범용적인 인사 관리 기능은 후순위로 미룹니다.
2. [In-Scope] 근로기준법 최신 로직(2024년 기준)이 반영된 급여 자동 계산 엔진: 기본급 일할 계산, 주휴수당, 미사용 연차 수당 산출 로직을 1원 단위까지 정확하게 구현합니다.
3. [In-Scope] 데이터 입력 인터페이스: 50인 미만 사업장의 특성을 고려하여 대량 처리를 위한 CSV 파일 업로드 기능과 개별 수정을 위한 그리드 형태의 웹 UI를 제공합니다.
4. [In-Scope] 법적 효력을 갖춘 퇴사 합의서 생성: 노무사 검토가 완료된 부제소 특약 포함 템플릿 5종을 제공하며, 계산 결과값이 문서 내 변수에 자동 매핑되도록 설계합니다.
5. [In-Scope] 전자서명 API 연동: ‘모두싸인’ API를 연동하여 합의서 송부부터 서명 완료 및 PDF 저장까지의 프로세스를 시스템 내에서 원스톱으로 완결합니다.
6. [In-Scope] 정산 이력 및 증빙 데이터 보관: 법적 시효를 고려하여 정산 근거 데이터와 서명된 합의서를 최소 3년간 안전하게 보관하고 필요 시 즉시 다운로드할 수 있는 아카이빙 기능을 구현합니다.
7. [Out-of-Scope] 전사적 자원 관리(ERP) 및 월간 정기 급여 관리: 본 MVP는 ‘퇴사 시점의 정산’에 특화하며 일반적인 월 급여 계산 및 명세서 발행 기능은 제외합니다.
8. [Out-of-Scope] 실시간 근태 관리(T&A) 시스템: 출퇴근 기록기 연동이나 시프트 관리 기능은 제외하며, 정산에 필요한 총 근로 시간 데이터는 사용자 수동 입력을 원칙으로 합니다.
9. [Out-of-Scope] 4대 보험 상실 신고 자동화: 고용노동부 및 공단 시스템과의 직접적인 API 연동을 통한 행정 신고 대행 기능은 MVP 범위에서 제외하고 추후 고도화 과제로 분류합니다.

4주 개발 일정

본 제품은 1인 개발자(Full-stack)가 4주 내에 핵심 가치를 검증할 수 있는 MVP를 구축하는 것을 목표로 합니다.

1주차: 근로기준법 기반 정산 엔진 및 데이터 스키마 구축

• 과업: 2024년 최신 근로기준법을 반영한 일할 계산, 주휴수당, 미사용 연차 수당 산출 로직(Node.js) 개발 및 Company, Employee, Settlement 테이블 설계.
• 산출물: 1원 단위 오차 없는 정산 엔진 모듈 및 DB 스키마.
• 담당자: 1인 개발자.
• 종료 조건: 노무사 검토를 마친 50개 이상의 테스트 케이스에 대해 수동 계산 결과와 엔진 결과가 100% 일치함.

2주차: 데이터 입력 인터페이스 및 대량 업로드 기능 구현

• 과업: CSV 파일 파싱 엔진 개발 및 /employees, /settlement/new 페이지의 그리드 UI 구현. 대량 데이터 정합성 체크 로직 포함.
• 산출물: CSV 업로드 기능이 포함된 데이터 관리 프론트엔드 및 API.
• 담당자: 1인 개발자.
• 종료 조건: 50인 분량의 사원 데이터를 담은 CSV 업로드 시 2초 이내에 정산 대기 상태로 전환됨.

3주차: 법적 합의서 자동 생성 및 전자서명 API 연동

• 과업: 정산 결과가 매핑되는 PDF 템플릿 엔진 구축 및 모두싸인(Modusign) API 연동을 통한 서명 요청/회신 워크플로우 개발.
• 산출물: 변수 매핑 기반 퇴사 합의서 생성기 및 전자서명 연동 모듈.
• 담당자: 1인 개발자.
• 종료 조건: 정산 완료 후 버튼 클릭 시 5초 이내에 합의서 초안이 생성되고 전자서명 링크가 정상 발송됨.

4주차: 보안 강화, UI 폴리싱 및 프로덕션 배포

• 과업: 주민등록번호 등 민감 정보 AES-256 암호화 적용, /dashboard 리스크 알림 UI 최적화, AWS 환경 배포 및 최종 통합 테스트.
• 산출물: 보안이 강화된 프로덕션 환경의 SaaS MVP.
• 담당자: 1인 개발자.
• 종료 조건: 데이터 입력부터 합의서 서명 완료까지의 엔드투엔드 시나리오에서 결함 0건 및 응답 속도 800ms 이내 유지.

4. 핵심 요구사항

정답 요약

요구사항은 기능/비기능/API/데이터 모델을 함께 정의해야 개발 착수 품질이 확보됩니다.

필수 기능 요구사항

1. 근로기준법 기반 정산 엔진: 중도 입퇴사자의 기본급 일할 계산, 주휴수당, 미사용 연차 수당을 1원 단위까지 자동 산출하며, 2024년 최저임금 및 최신 판례 로직을 적용하여 계산 오차를 0%로 유지함.
2. 데이터 입력 및 연동: 사원명, 입사일, 퇴사일, 소정근로시간, 월 급여액 등 필수 정보를 CSV 파일로 일괄 업로드하거나 수동 입력할 수 있는 그리드 UI를 제공함.
3. 법적 합의서 자동 생성: 정산 결과가 반영된 노무사 검토 완료 퇴사 합의서(부제소 특약 포함) 템플릿 5종을 제공하며, 계산된 금액과 지급 예정일을 문서 내 변수 필드에 자동 매핑함.
4. 전자서명 API 연동: 모두싸인 또는 싸인오케이 API를 연동하여 생성된 합의서를 퇴사자에게 카카오톡/이메일로 즉시 발송하고, 서명 완료 시 관리자 대시보드에 실시간 상태를 업데이트함.
5. 법적 규격 임금명세서 발급: 2021년 개정 근로기준법에 따른 임금 계산 방법 및 항목별 산출 근거가 명시된 표준 임금명세서를 PDF 형태로 자동 생성 및 교부함.
6. 정산 이력 및 증빙 관리: 임금채권 소멸시효인 3년에 맞춰 정산 내역과 서명된 합의서를 암호화된 클라우드 스토리지에 보관하며, 분쟁 발생 시 즉시 증빙 자료로 다운로드할 수 있는 아카이빙 기능을 제공함.
7. 리스크 시뮬레이션: 정산 확정 전, 미지급 수당 발생 시 예상되는 임금 체불 진정 리스크 비용(벌금 및 지연이자 20%)을 시각화하여 고용주에게 경고 알림을 발송함.
8. 권한 및 보안 제어: 민감한 급여 정보 보호를 위해 역할 기반 접근 제어(RBAC)를 구현하여 대표이사 및 운영 팀장 등 지정된 관리자만 정산 데이터에 접근하고 수정할 수 있도록 제한함.

비기능 요구사항 (성능/보안/안정성)

1. 계산 정확성 및 데이터 무결성: 1원 단위의 오차 없는 정산을 위해 모든 통화 데이터는 정수형(Integer)으로 처리하며, 일할 계산 중 발생하는 소수점은 근로기준법의 유리 원칙에 따라 올림 처리하는 로직을 엔진 레벨에서 강제함.
2. 시스템 성능 및 응답성: 50인 미만 사업장의 대량 정산 요청 및 CSV 업로드 시에도 정산 엔진의 응답 속도를 800ms 이내로 유지하며, 월말 정산 집중 기간 동안 동시 접속자 1,000명 기준 가용성 99.9%를 보장함.
3. 보안 및 암호화 표준: 주민등록번호, 계좌번호 등 민감 정보는 DB 저장 시 AES-256 알고리즘으로 필드 단위 암호화를 수행하며, 모든 API 통신은 TLS 1.3 프로토콜을 적용하여 데이터 탈취 리스크를 차단함.
4. 법적 규제 준수 및 버전 관리: 근로기준법 및 최저임금법 개정 시 24시간 이내에 정산 로직 업데이트를 완료하며, 각 정산 결과물에는 계산 당시 적용된 법령 버전을 메타데이터로 기록하여 향후 소급 적용 분쟁에 대비함.
5. 고가용성 아키텍처: AWS Multi-AZ 환경에 인프라를 배포하여 단일 가용 영역 장애 시에도 1분 이내 자동 복구(Auto-failover)가 가능하도록 설계하며, 급여 정산 업무의 연속성을 보장함.
6. 감사 추적(Audit Trail): 정산 결과의 임의 수정을 방지하기 위해 모든 데이터 변경 이력에 대해 수행자 ID, 접속 IP, 변경 전후 값을 포함한 수정 불가능한 로그를 생성하여 법적 증빙력을 강화함.
7. 외부 API 연동 안정성: 전자서명 API(모두싸인 등) 연동 시 지수 백오프(Exponential Backoff) 기반의 재시도 메커니즘을 구현하여, 외부 서비스 장애 시에도 합의서 서명 상태 동기화 누락을 0%로 관리함.
8. 데이터 보존 및 파기 정책: 근로기준법 제42조에 명시된 ‘계약 서류의 3년 보존’ 의무를 준수하기 위해 퇴사자 정산 데이터를 3년간 암호화 보관하며, 보존 기간 만료 시 개인정보 보호법에 따라 자동 파기 프로세스를 가동함.

화면 흐름과 페이지 경로 (UX Flow / Route Map)

• /dashboard: 정산 현황 요약 및 임금 체불 리스크 알림
• /employees: 사원 명부 관리 및 급여 기초 데이터 연동
• /settlement/new: 중도 입퇴사자 신규 정산 생성 및 엔진 가동
• /settlement/:id: 일할 계산 및 수당 항목별 상세 내역 조회
• /documents/templates: 법적 효력 보장 퇴사 합의서 템플릿 선택
• /documents/signatures: 전자서명 발송 현황 및 법적 증빙 보관함
• /settings/policy: 근로기준법 버전 및 사업장별 정산 규칙 설정

[User Flow & State Transitions] 사용자가 대시보드에서 ‘신규 정산 시작’ 버튼을 클릭하여 정산 프로세스에 진입합니다 (State: Idle -> Drafting). 퇴사자의 입사일, 퇴사일, 월 급여액을 입력하거나 CSV 파일을 업로드하여 기초 데이터 매핑을 완료합니다. 정산 엔진이 실시간으로 주휴수당 및 미사용 연차 수당을 1원 단위로 자동 산출합니다 (State: Drafting -> Calculated). 산출된 금액을 검토한 후, 시스템 내 ‘합의서 생성’ 버튼을 눌러 노무사 검토 템플릿에 데이터 자동 바인딩을 수행합니다. 생성된 합의서를 전자서명 API를 통해 퇴사자에게 카카오톡 또는 이메일로 서명 요청을 발송합니다 (State: Calculated -> Pending Signature). 퇴사자가 서명을 완료하면 시스템 내 ‘정산 완료’ 상태로 변경되며 최종 합의서 PDF가 법적 증빙용으로 서버에 저장됩니다 (State: Pending Signature -> Completed). 완료된 정산 데이터는 향후 법적 분쟁 시 소급 적용을 위해 계산 당시의 법령 버전과 함께 3년간 암호화 보관됩니다.

API 연동 규격

본 API는 근로기준법 기반의 정산 엔진과 법적 합의서 생성 기능을 외부 시스템 및 프론트엔드와 연결하는 핵심 인터페이스입니다. 모든 통신은 HTTPS 환경에서 RESTful 원칙을 준수하며, 인증은 JWT 기반의 Bearer 토큰 방식을 사용합니다. 특히 1원 단위의 정확도를 보장하기 위해 모든 금액 데이터는 정수형(Integer)으로 처리하며, 날짜 형식은 ISO-8601 표준을 따릅니다. 시스템의 안정성을 위해 초당 호출 횟수(Rate Limit)는 API 키당 50회로 제한하며, 모든 응답은 JSON 포맷으로 반환됩니다.

1. 중도 퇴사자 급여 정산 API

• Method: POST
• Path: /api/v1/settlement/calculate
• Request Body: { “base_salary”: 3500000, “join_date”: “2023-01-01”, “leave_date”: “2024-05-15”, “working_hours_per_week”: 40, “unused_leave_days”: 4.5 }
• Response Body: { “status”: “success”, “data”: { “total_pay”: 2154320, “breakdown”: { “prorated_base”: 1650000, “weekly_holiday_allowance”: 124320, “annual_leave_allowance”: 380000 } } }

2. 퇴사 합의서 생성 API

• Method: POST
• Path: /api/v1/documents/generate-agreement
• Request Body: { “settlement_id”: “SET-99283”, “template_id”: “std-v1-no-dispute”, “payment_due_date”: “2024-05-31”, “signatory_name”: “홍길동” }
• Response Body: { “document_id”: “DOC-2024-001”, “download_url”: “https://cdn.service.com/agreements/abc123.pdf”, “expires_at”: “2024-06-07T23:59:59Z” }

3. 정산 이력 및 증빙 조회 API

• Method: GET
• Path: /api/v1/employees/{employee_id}/settlements
• Response Body: { “employee_id”: “EMP-001”, “history”: [ { “id”: “SET-99283”, “date”: “2

데이터 구조

본 시스템의 데이터 모델은 근로기준법 기반의 정산 정확성과 법적 증빙의 무결성을 보장하기 위해 설계되었습니다. 모든 금액 데이터는 1원 단위의 오차를 방지하기 위해 Integer 타입을 사용하며, 소수점 계산이 필요한 일할 계산 로직은 애플리케이션 계층에서 처리 후 최종 정수값으로 저장합니다. 특히 법적 분쟁 시 소급 적용을 위해 계산 당시의 법령 버전을 기록하는 구조를 채택했습니다.

1. Company (사업장):

• id (UUID, PK): 고유 식별자
• biz_no (String, Unique): 사업자 등록번호 (10자리 숫자)
• plan_type (Enum): ‘STANDARD’, ‘PROFESSIONAL’ 구독 플랜 구분
• current_month_settlement_count (Integer): 해당 월 사용된 정산 횟수 (구독 한도 체크용)

2. Employee (근로자):

• id (UUID, PK): 고유 식별자
• company_id (UUID, FK): Company 테이블 참조
• name (String): 근로자 성명
• join_date (Date): 입사일
• leave_date (Date): 퇴사 예정일 (중도 퇴사 정산의 핵심 기준점)
• base_salary (Integer): 월 소정 근로 대가 (기본급)
• weekly_work_hours (Integer): 주당 소정 근로 시간 (주휴수당 계산용, 기본 40시간)
• remaining_annual_leave (Float): 미사용 연차 일수

3. Settlement (정산 결과):

• id (UUID, PK): 고유 식별자
• employee_id (UUID, FK): Employee 테이블 참조
• prorated_pay (Integer): 일할 계산된 기본급
• weekly_holiday_pay (Integer): 미지급 주휴수당 합계
• annual_leave_pay (Integer): 미사용 연차 수당
• total_amount (Integer): 최종 지급 합계액 (세전)
• logic_version (String): 계산 당시 적용된 근로기준법 및 최저임금 로직 버전

4. SettlementDocument (퇴사 합의서):

• id (UUID, PK): 고유 식별자
• settlement_id (UUID, FK): Settlement 테이블 참조
• template_id (Integer): 사용된 노무사 검토 템플릿 번호 (1~5번)
• sign_status (Enum): ‘PENDING’, ‘SIGNED’, ‘EXPIRED’ (전자서명 상태)
• document_url (String): 생성된 합의서 PDF 저장 경로
• signed_at (DateTime): 서명 완료 일시

[관계 요약]

• Company와 Employee는 1:N 관계이며, 한 사업장은 다수의 근로자 데이터를 관리합니다.
• Employee와 Settlement는 1:1 관계를 기본으로 하며, 퇴사 시점의 최종 정산 데이터를 보관합니다.
• Settlement와 SettlementDocument는 1:1 관계로 매핑되어, 정산 금액이 합의서 내 변수 필드에 정확히 반영되도록 보장합니다.

5. 개발자 관점 메모 (1인 개발자용)

정답 요약

1인 개발자는 범위 확장보다 검증 루프(생성 -> 검수 -> 제출/결제)를 먼저 닫아야 합니다.

핵심 사용자와 해야 할 일 (JTBD)

1. 타겟 페르소나: 매월 2명 이상의 입퇴사가 빈번하게 발생하는 10인 이상 50인 미만 규모의 IT 스타트업 운영 팀장(Ops Manager) 및 서비스업 대표이사.
2. 구매 트리거: 최근 3개월 내 퇴사자가 3명 이상 발생하여 정산 업무 부하가 급증했거나, 전 직원의 임금 체불 진정 위협으로 인해 즉각적인 법적 방어 기제가 필요한 시점.
3. 핵심 과업 1 (정확한 정산): 근로기준법에 의거한 중도 입퇴사자의 일할 계산, 주휴수당, 미사용 연차 수당을 1원 단위까지 오차 없이 자동 계산하여 임금 체불 리스크를 제거함.
4. 핵심 과업 2 (법적 합의): 노무사 검토를 마친 ‘부제소 특약’이 포함된 퇴사 합의서를 10분 내로 생성하고, 퇴사자와의 감정적 소모 없이 법적 종결성을 확보함.
5. 핵심 과업 3 (비용 절감): 건당 30~50만 원에 달하는 노무사 개별 자문 비용을 월 구독료 49,000원(Standard 플랜)으로 대체하여 인사 행정 비용을 80% 이상 절감함.
6. 구현 결정 (데이터 연동): 기존 급여 대장과의 중복 입력을 방지하기 위해 CSV 업로드 기능을 최우선 구현하며, 2단계로 주요 인사 관리 도구와의 API 연동을 통한 데이터 동기화 지원.
7. 구현 결정 (전자서명): 합의서의 법적 효력 극대화를 위해 모두싸인/싸인오케이 API를 연동하여 비대면 전자서명 및 감사 추적 로그 기록을 자동화함.

핵심지표(KPI)와 이벤트 추적

본 서비스의 성장은 ‘법적 리스크 해소의 완결성’을 중심으로 측정하며, 북극성 지표(North Star Metric)는 ‘최종 서명 완료된 퇴사 합의서 수’로 정의합니다. 이는 단순 계산을 넘어 실제 분쟁 방지 가치가 실현된 시점을 의미합니다.

1. employee_data_imported: 사원 정보 입력 시 발생하며, 속성으로 import_type(CSV/Manual)과 employee_count를 수집합니다. (Activation 지표: 서비스 유입 후 첫 과업 수행 확인)
2. calculation_engine_run: 정산 엔진 가동 시 발생하며, base_pay_amount, unused_leave_count, law_version을 기록합니다. (핵심 기능 사용성 측정 및 로직 정확도 모니터링)
3. settlement_agreement_generated: 합의서 템플릿 생성 시 발생하며, template_type과 has_custom_clause(T/F)를 포함합니다. (Aha-moment: 법적 보호막 생성 확인)
4. signature_request_sent: 전자서명 API 호출 시 발생하며, api_provider(Modusign/SignOk)와 document_id를 속성으로 가집니다. (Retention 지표: 프로세스 완결 의지 확인)
5. subscription_upgraded: 유료 플랜 결제 완료 시 발생하며, plan_level(Standard/Pro)과 mrr_impact를 추적합니다. (Revenue 지표: 비즈니스 수익성 확인)
6. settlement_completed: 서명 완료 및 데이터 보관 시 발생하며, total_process_time과 final_settlement_amount를 기록합니다. (북극성 지표: 고객 가치 전달 완료)

데이터 분석을 위해 Mixpanel과 연동하며, 특히 ‘정산 시작 후 합의서 생성까지의 전환율’을 85% 이상으로 유지하는 것을 목표로 빌드 결정을 내립니다. 또한, 계산 결과 수정(Manual Override) 이벤트를 별도로 추적하여 엔진 로직의 예외 케이스를 파악하고 근로기준법 업데이트 시 우선순위 데이터로 활용합니다.

위험요소/가정/열린 질문

1. 법적 로직 업데이트 리스크: 근로기준법 및 최신 판례(예: 2024년 주휴수당 산정 방식 변경 등)가 실시간으로 엔진에 반영되지 않을 경우 발생하는 정산 오류 리스크입니다. 이를 방지하기 위해 매주 금요일 법령 모니터링 및 엔진 로직 회귀 테스트(Regression Test)를 자동화하며, 업데이트 지연 시 사용자에게 즉각적인 공지 시스템을 가동합니다.
2. 계산 결과에 대한 법적 책임 한계: 시스템 계산 오차로 인한 임금 체불 진정 발생 시 서비스 제공자의 배상 책임 범위가 불분명합니다. 이용약관 내 ‘최종 확인 책임은 사용자에게 있음’을 명시함과 동시에, 계산 정확도 99.9% 보장을 위한 노무사 검수 데이터셋 500개를 기반으로 한 교차 검증 시스템을 구축합니다.
3. 대형 HR SaaS와의 경쟁: Flex나 Shifty 등 기존 시장 점유율이 높은 업체가 유사한 퇴사 정산 기능을 무료로 배포할 경우의 시장 잠식 위험입니다. 본 서비스는 단순 계산을 넘어 ‘부제소 특약’이 포함된 법적 효력 중심의 합의서 생성 및 전자서명 프로세스에 특화하여 법무 영역의 전문성으로 차별화합니다.
4. 표준 합의서의 법적 방어력 가정: 본 서비스가 제공하는 퇴사 합의서 템플릿이 실제 고용노동부 진정 단계에서 90% 이상의 기각 또는 합의 종결 효과를 가질 것이라는 가정입니다. 이를 뒷받침하기 위해 초기 6개월간 발생하는 실제 분쟁 사례를 추적하여 합의서의 문구를 지속적으로 고도화합니다.
5. 사용자 입력 데이터의 무결성 가정: 사용자가 입력하는 입사일, 소정근로시간, 휴게시간 등의 기초 데이터가 정확하다는 전제하에 정산이 이루어집니다. 입력 오류를 최소화하기 위해 엑셀 업로드 시 15단계의 데이터 유효성 검사(Data Validation) 로직을 적용하고 이상치 발생 시 경고 알림을 제공합니다.
6. 전자서명 API 의존성 및 비용: 모두싸인 등 외부 전자서명 API 연동 시 발생하는 건당 비용이 수익성에 미치는 영향입니다. Professional 플랜의 경우 월 구독료 내에 일정 건수의 서명 비용을 포함하되, 초과분은 사용자 부담으로 설계하여 마진율을 관리합니다.
7. 기존 세무/회계 시스템과의 호환성 질문: 더존(Douzone) 등 기존 세무 대리인이 사용하는 소프트웨어로 정산 결과 데이터를 API 또는 특정 포맷의 CSV로 전송해야 하는 요구사항이 발생할 수 있습니다. 초기 MVP에서는 범용 CSV 내보내기 기능만 제공하며, 시장 반응에 따라 상위 3개 회계 소프트웨어와의 API 연동 우선순위를 결정합니다.
8. 포괄임금제 및 변칙 근로 형태 수용 여부: 50인 미만 사업장에서 빈번한 포괄임금제나 탄력근로제 등 복잡한 근로 형태를 엔진이 어디까지 수용할 것인가에 대한 범위 설정 문제입니다. MVP 단계에서는 일반적인 고정급 기반 근로자를 우선 타겟팅하며, 변칙 사례는 ‘수동 조정’ 기능을 통해 대응하도록 설계합니다.

6. 사업 관점 메모 (투자/사업 검토용)

정답 요약

사업성 판단은 가격 가설, 시장 근거, 투자 대비 효과(ROI) 시나리오가 한 세트로 정렬될 때만 의미가 있습니다.

가격 정책과 수익화

1. 구독 모델 구조: 본 서비스는 단순 급여 계산을 넘어 인사관리, 급여, 복지, 평가가 통합되는 HR SaaS 트렌드(뉴플로이, 2025)를 반영하여 ‘리스크 관리 및 컴플라이언스 비용’ 관점에서 접근합니다. 글로벌 HR테크 기업인 딜(Deel)의 사례와 같이 국가별 노무 규정 준수를 자동화하는 SaaS 형태를 기본으로 하며, 기업 규모와 입퇴사 빈도에 따라 두 가지 핵심 플랜으로 운영합니다.

2. Standard 플랜 (월 49,000원): 10인 내외의 소규모 사업장을 타겟으로 하며, 월 최대 5건의 중도 입퇴사자 급여 정산 및 표준 퇴사 합의서 생성을 지원합니다. 근로기준법에 따른 주휴·연차 수당 자동 계산 및 기본적인 일할 계산 로직을 포함합니다.

3. Professional 플랜 (월 129,000원): 30인 이상 50인 미만의 성장기 스타트업을 타겟으로 합니다. 정산 건수 무제한 제공 및 노무사 검토가 완료된 ‘부제소 특약’ 등 고도화된 법무 템플릿 10종을 제공하여, 글로벌 수준의 자동화 HR 시스템(Deel)과 유사한 법적 안정성을 보장합니다.

4. 일회성 이용권 (Single Pass): 정기적인 구독이 부담스러운 극초기 기업을 위해 1건당 29,000원의 단발성 결제 옵션을 제공하여 서비스 진입 장벽을 낮춥니다.

5. 노무사 비대면 검토 부가 서비스 (Add-on): 2025년 노동법 변화 등 복잡한 법적 대응이 필요한 케이스(뉴플로이, 2025)나 특수 근로 형태를 위해, 플랫폼 내에서 협약 노무사에게 직접 검토를 요청하는 기능을 건당 150,000원에 별도 판매합니다.

6. 연간 결제 혜택: 1년 단위 선결제 시 전체 금액의 20% 할인을 적용하여 고객 유지율(Retention)을 높이고 초기 현금 흐름을 확보합니다 (Standard 연 47만원, Professional 연 124만원).

7. 프리미엄 데이터 보관 서비스 (Data Moat): 구독 해지 시에도 과거 3년간의 정산 이력 및 전자서명된 합의서를 법적 증빙 용도로 안전하게 보관해주는 ‘데이터 금고’ 기능을 월 9,900원에 제공합니다. 이는 데이터 보관을 통해 서비스 이탈을 방지하고 법적 분쟁 시 증거력을 확보하는 전략적 장치입니다.

8. 무료 체험 및 획득 전략: 노무 블로그 및 세무 커뮤니티 내 전문가 답변 활동을 통한 저비용 고객 확보(Low-CAC)를 추진합니다. 최초 1회에 한해 급여 일할 계산 로직을 무료로 제공하여 제품의 정확성을 검증하게 유도하며, 합의서 다운로드 및 전자서명 단계에서 유료 결제를 유도하는 Freemium 모델을 채택합니다.

시장 근거와 가격 타당성

고용노동부의 2023년 통계에 따르면 국내 임금체불 신고액은 연간 1.7조 원을 상회하며, 이 중 70% 이상이 인사 관리 체계가 미비한 50인 미만 소규모 사업장에서 발생하고 있습니다. 특히 중도 퇴사자의 주휴수당 및 연차 수당 계산 착오가 주요 진정 원인으로 지목되는 시장 상황을 반영했습니다. 기존 시장의 대안인 노무사 개별 자문은 건당 3050만 원의 고비용 구조를 가지고 있으며, 일반적인 HR SaaS(Flex, Shifty 등)는 인당 월 5,0007,000원 수준의 가격대를 형성하고 있으나 퇴사 시점의 법적 분쟁 방지용 합의서 생성 기능을 전문적으로 제공하지 않습니다. 본 서비스의 Standard 플랜(월 49,000원)은 월 1회만 퇴사자가 발생해도 노무 자문료 대비 약 84% 이상의 비용 절감 효과를 제공하여 10인 이상 스타트업의 심리적 구매 장벽을 낮췄습니다. Professional 플랜(월 129,000원)은 입퇴사가 빈번한 서비스업(F&B, 물류 등)을 타겟으로 하며, 무제한 정산과 노무사 검토 템플릿을 제공하여 법적 리스크를 제로화하는 ‘보험형 SaaS’로 포지셔닝합니다. 2025년 임금체불 상습 위반 사업주에 대한 제재 강화 정책은 본 서비스의 도입 시급성을 뒷받침하는 강력한 시장 동인입니다. 초기 고객 인터뷰 결과, 대표자들은 1원 단위의 정확성보다 ‘노무사가 검토한 합의서’라는 법적 안전장치에 더 높은 지불 의사(WTP)를 보였습니다. 따라서 가격 책정의 근거를 단순 행정 기능 제공이 아닌 ‘잠재적 벌금 및 합의금 리스크 회피 비용’에 두어 고단가 구독 모델의 정당성을 확보했습니다.

투자 대비 효과(ROI) 시나리오

1. 본 솔루션의 경제적 가치는 ROI(%) = ((총 절감 비용 - 서비스 구독료) / 서비스 구독료) * 100 공식을 통해 산출하며, 여기서 절감 비용은 외부 노무 자문료와 인사 담당자의 행정 기회비용의 합계로 정의합니다.
2. 수치적 가정 1 (외부 비용): 50인 미만 사업장에서 퇴사자 1인당 발생하는 외부 노무사 자문 및 법적 효력을 갖춘 합의서 작성 비용은 시장 평균 건당 400,000원(VAT 별도)으로 산정합니다. 이는 근로기준법 제43조에 명시된 임금 지급의 4대 원칙(통화, 직접, 전액, 정기 지급)을 준수하고, 복잡한 주휴·연차 수당 계산 착오로 인한 법적 분쟁을 예방하기 위한 최소한의 방어 비용입니다.
3. 수치적 가정 2 (발생 빈도): 타겟 고객인 IT 스타트업 및 서비스업의 평균 이직률을 고려할 때, 월평균 최소 2명의 중도 입퇴사자가 발생하며 이는 연간 24건의 전문 정산 및 합의 수요를 의미합니다.
4. 수치적 가정 3 (인건비 절감): 인사 담당자가 엑셀로 수동 정산 시 소요되는 시간은 건당 4시간이나, 본 솔루션 도입 시 10분 이내로 단축되어 시간당 임금 30,000원 기준 건당 약 115,000원의 내부 인건비 절감 효과가 발생합니다.
5. ROI 산출 예시: Standard 플랜(월 49,000원) 이용 시, 월 2건의 퇴사 처리를 가정하면 월간 총 편익은 1,030,000원(자문료 80만 + 인건비 절감 23만)이며, 이를 공식에 대입하면 ROI는 약 2,002%에 달하는 압도적인 수치를 기록합니다.
6. 민감도 분석 및 리스크 시나리오: 경기 침체로 인한 채용 동결 시 구독료가 매몰 비용이 될 수 있습니다. 또한, 임금체불 진정 발생 시 고용노동부 처리 기간은 통상 25일(토요일·공휴일 제외)이 소요되며 근로감독관의 시정 지시 등 행정적 대응 부담이 큽니다. 특히 근로기준법 제43조의2에 따라 상습 체불 시 사업주 명단(성명, 나이, 사업장명 등)이 대외적으로 공개될 수 있는 형사적/사회적 리스크를 고려할 때, 본 솔루션을 통한 선제적 방어의 가치는 더욱 증대됩니다.
7. 투자 회수 기간(Payback Period): 도입 후 첫 번째 퇴사자의 급여 정산 및 합의서 생성이 완료되는 시점(통상 도입 후 30일 이내)에 이미 1년치 구독료를 상회하는 비용 절감 효과를 거두어 즉각적인 투자 회수가 가능합니다.
8. 파일럿 검증 지표 계획: 초기 도입 기업 10개사를 대상으로 ‘퇴사 정산 관련 고용노동부 진정 발생 건수 0건 유지’와 ‘인사 행정 소요 시간 90% 이상 감소’를 핵심 성과 지표(KPI)로 설정합니다. 이를 통해 임금체불이 범죄로 규정되어 지방고용노동청의 고소·진정 대상이 되는 리스크를 원천 차단함을 실증하고, 확보된 데이터를 마케팅 해자(Moat)로 활용합니다.

7. 시각 자료 (프로토타입/와이어프레임)

정답 요약

핵심 사용자 흐름을 검증할 수 있도록 프로토타입을 페이지 단위로 제공합니다.

산출물 구성

프로토타입 (멀티페이지)

/dashboard: 정산 현황 요약 및 임금 체불 리스크 알림

• Route: /dashboard
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/employees: 사원 명부 관리 및 급여 기초 데이터 연동

• Route: /employees
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/settlement/new: 중도 입퇴사자 신규 정산 생성 및 엔진 가동

• Route: /settlement/new
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/settlement/:id: 일할 계산 및 수당 항목별 상세 내역 조회

• Route: /settlement/:id
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/documents/templates: 법적 효력 보장 퇴사 합의서 템플릿 선택

• Route: /documents/templates
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/documents/signatures: 전자서명 발송 현황 및 법적 증빙 보관함

• Route: /documents/signatures
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

와이어프레임 후보

• 현재 운영 정책에서는 와이어프레임을 별도 생성하지 않습니다.
• 프로토타입은 서비스 흐름에 맞는 멀티페이지로 검토합니다.

8. 검증 메모 및 한계

정답 요약

이 섹션은 불확실성과 실패 조건을 명시해 과도한 낙관을 차단하기 위한 구간입니다.

핵심 가정 점검(반대 시나리오 포함)

핵심 가정

• 고용주는 법적 분쟁을 피하기 위해 모든 수당을 누락 없이 정확하게 지급하려는 선의를 가지고 있다. (분류: 관성)
• SaaS가 생성한 표준 합의서가 개별 노무 관계의 특수성을 압도하여 법적 면책권을 완벽히 보장한다. (분류: 법제)
• 과거 정산 데이터의 축적이 사용자로 하여금 서비스 이전을 포기하게 만드는 강력한 전환 비용이 된다. (분류: 관성)

전복 관점

• 고용주는 비용 최소화를 위해 의도적 모호함을 선호하며, 정교한 계산기는 오히려 숨겨진 채무를 수면 위로 끌어올리는 위협이다.
• 디지털 합의서는 분쟁의 종결 도구가 아니라, 근로자가 강압이나 착오를 주장하며 소송을 제기할 때 활용되는 역공의 증거가 된다.
• 정산 기록은 해자가 아니라 과거의 위법이나 실수 사례를 박제하는 기록 저장소이며, 사용자는 감사를 피하기 위해 흔적을 지우고 싶어 한다.

재구성

정확한 계산이 분쟁을 해결한다는 관성을 파괴한다. 이 솔루션은 ‘법 준수 도구’가 아니라, 고용주가 법적 사각지대를 인지하고 분쟁 발생 시 방어 논리를 사전에 구축하는 ‘리스크 통제 시뮬레이터’로 재정의되어야 한다. 데이터는 영구 보관의 대상이 아니라 법적 시효 만료에 맞춘 ‘전략적 소멸’을 전제로 설계될 때 비로소 고용주의 심리적 해자가 된다.

품질/생성 검증

• qualityPass: true
• quality notes: (none)
• uiConsistencyPass: true
• UI 일관성 기준 통과: 6개 HTML 산출물에 디자인 시스템 토큰(pysyntax-design-system-v1)이 적용됨
• designSystemVersion: pysyntax-design-system-v1
• brandingTitleScore: 100
• branding title warnings: (none)

이미지 생성 이슈 로그

• [design] angle=/settings/policy, attempt=7, device=DESKTOP, code=timeout, message=MCP tools/call timeout after 120000ms

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 이 아이디어의 첫 유료 고객은 누구인가요?

타겟 페르소나: 매월 2명 이상의 입퇴사가 빈번하게 발생하는 10인 이상 50인 미만 규모의 IT 스타트업 운영 팀장(Ops Manager) 및 서비스업 대표이사.

Q2. 4주 최소 기능 버전(MVP)에서 반드시 구현할 범위는 어디까지인가요?

MVP 범위 설정의 원칙은 ‘임금 체불 진정 리스크의 즉각적 해소’와 ‘법적 방어권 확보’에 집중하며, 범용적인 인사 관리 기능은 후순위로 미룹니다.

Q3. 1인 개발자가 단독으로도 실행 가능한가요?

본 제품은 1인 개발자(Full-stack)가 4주 내에 핵심 가치를 검증할 수 있는 MVP를 구축하는 것을 목표로 합니다.

Q4. 가격과 수익화 가설은 어떻게 검증하나요?

구독 모델 구조: 본 서비스는 단순 급여 계산을 넘어 인사관리, 급여, 복지, 평가가 통합되는 HR SaaS 트렌드(뉴플로이, 2025)를 반영하여 ‘리스크 관리 및 컴플라이언스 비용’ 관점에서 접근합니다. 글로벌 HR테크 기업인 딜(Deel)의 사례와 같이 국가별 노무 규정 준수를 자동화하는 SaaS 형태를 기본으로 하며, 기업 규모와 입퇴사 빈도에 따라 두 가지 핵심 플랜으로 운영합니다.

Q5. 실패 가능성이 가장 큰 지점은 무엇인가요?

핵심 리스크는 ‘기존 대형 HR SaaS(시프티, 플렉스 등)가 유사 기능을 고도화하여 무료 배포할 경우의 경쟁 리스크’이며, 이 항목을 먼저 검증하지 않으면 빌드 성공률이 급격히 떨어집니다.

Q6. 지금 바로 개발해도 되나요?

현재 판정은 PASS(94점)이며, 4주 MVP 착수 가능한 실행 스펙이 포함되어 있습니다.

출처 및 근거

1. 임금체불 당했을 때 신고 및 해결 방법 알아보기 | 대륜
2. 고용노동부 노동포털
3. [유럽스타트업열전] 잘나가는 유럽 스타트업에도 ‘임금 체불’이 있다
4. 개발자 6개월, 임금체불로 인한 생퇴사
5. 소규모 기업용 급여 관리 소프트웨어: 올바른 시작을 위한 완벽 가이드 - Beancount.io
6. 퇴직급여제도 > 퇴직급여 중간정산 > 퇴직급여 중간(중도)정산 > 퇴직금 중간정산 (본문) | 찾기쉬운 생활법령정보
7. 중도 퇴사자는 퇴사할 때 연말정산을 하도록 되어 있는데 …
8. Guide to 연말정산 (Year-End Tax Settlement) in Korea
9. A Guide to Severance Pay under Korean Law - Ask Korea Law
10. 궁극의 가이드 – 2026년 최고의 규정 준수 자동화 HR SaaS 플랫폼
11. 근무 형태의 다양화, SaaS 솔루션으로 인사담당자 HR 고민 해결하기 | 시프티
12. HR 급여 소프트웨어 시장 규모, 공유 및 분석 2033 보고서