고단가 시술 중심 병원 예약 슬롯 자동 수익 최적화 솔루션

핵심 요약 (3줄)

• 이 문서는 ‘고단가 시술 중심 병원 예약 슬롯 자동 수익 최적화 솔루션’ 아이디어의 실행 가능성과 수익성을 78점 기준으로 검증한 PRD 리포트입니다.
• 현재 판정은 FAIL이며, 핵심 구매 가설은 ‘가격/효과 가설 보강 필요’ 입니다.
• 실행 우선순위는 ‘최소 기능 범위 재정의 필요’ 입니다.

핵심 사실 카드

용어 짧은 설명

• 초기 고객군(ICP): 가장 먼저 돈을 낼 가능성이 높은 고객 집단
• 최소 기능 버전(MVP): 핵심 가설 검증에 필요한 최소 범위 제품
• 투자 대비 효과(ROI): 투입 비용 대비 얻는 효과/수익
• 핵심지표(KPI): 성패를 판단하는 숫자 지표
• API: 시스템 간 데이터를 주고받는 연동 규칙

목차

• 1. 문제와 시장 신호
• 2. 아이디어 평가 결과
• 3. 실행 요약 (4주 최소 기능 버전)
• 4. 핵심 요구사항
• 5. 개발자 관점 메모 (1인 개발자용)
• 6. 사업 관점 메모 (투자/사업 검토용)
• 7. 시각 자료 (프로토타입/와이어프레임)
• 8. 검증 메모 및 한계
• 자주 묻는 질문(FAQ)
• 출처 및 근거

1. 문제와 시장 신호

정답 요약

이 아이디어가 해결하려는 문제와 실제 수요 신호를 먼저 명확히 고정합니다.

문제 정의

주요 EMR(전자의무기록) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 연동의 기술적 불가능성과 환자 예약 데이터 유출에 대한 의료법적 거부감이 가장 큰 실패 요인임. 또한, 기존 데스크 인력의 업무 관행 변화에 대한 저항과 대형 뷰티 플랫폼의 유사 기능 출시 위협이 성장을 저해할 수 있음.

시장 신호 요약

외부 근거 8건 확보, confidence=96. 핵심 출처: 1. [Biz & Now] 중기부 ‘노쇼’ 피해 소상공인 법률지원 | 중앙일보 (joongang.co.kr) | 2. “수백만원 선결제했는데”…강남 유명 피부과 ‘먹튀’ 논란 일파만파 | 서울경제 (m.sedaily.com) | 3. 세이프닥 - 직장인/대학생/가족/지인까지 전국 500개 병원 시술 우대가 할인 (safedoc.io)

2. 아이디어 평가 결과

정답 요약

현재 평가는 78점 / FAIL이며, 약점 보강 없이 개발에 들어가면 실패 확률이 높습니다.

평가 지표

• 총점: 78 / 100
• 판정: FAIL
• 수익화 통과 여부: FAIL

평가표

평가 요약

고단가 시술 중심의 유휴 슬롯 최적화는 병원 수익에 직결되는 강력한 가치 제안을 가지고 있으며, 월 구독료 대비 ROI가 매우 명확하여 유료 결제 전환 가능성이 매우 높습니다. 다만, 솔루션의 핵심인 ‘자동화’를 구현하기 위해 필수적인 기존 병원 관리 시스템(EMR)과의 연동 허들을 어떻게 극복하느냐가 사업 생존의 핵심 관건입니다. 기술적 연동 문제만 해결된다면 소규모 팀으로도 충분히 고수익을 창출할 수 있는 실용적인 비즈니스 모델입니다. | consensus(passVotes=3/3, medianScore=78)

치명 약점

• 국내 주요 EMR(의료정보시스템) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 동기화의 기술적 제약
• 병원 원장들의 보수적인 의사결정 구조와 기존 관리 프로세스 변경에 대한 저항감
• 카카오 알림톡 발송 비용 및 스팸 신고 리스크에 따른 고객 이탈 가능성
• 국내 주요 EMR(전자의무기록) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 연동의 기술적 어려움
• 병원 내 사무장 또는 실장급 데스크 인력의 기존 업무 관행 변화에 대한 저항 가능성
• 대형 CRM 업체(예: 바비톡, 강남언니 등)가 유사 기능을 부가 서비스로 출시할 경우의 경쟁 위협
• 국내 주요 EMR(의료정보시스템) 업체와의 API 연동이 필수적이나 기술적/영업적 폐쇄성이 매우 강함
• 민감한 환자 예약 데이터를 외부 솔루션에 연동하는 것에 대한 의료법 및 개인정보보호법적 거부감

3. 실행 요약 (4주 최소 기능 버전)

정답 요약

게이트 미통과 상태이므로 복구 실행안을 기준으로 최소 실행안만 제공합니다.

제품 개요

주요 EMR(전자의무기록) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 연동의 기술적 불가능성과 환자 예약 데이터 유출에 대한 의료법적 거부감이 가장 큰 실패 요인임. 또한, 기존 데스크 인력의 업무 관행 변화에 대한 저항과 대형 뷰티 플랫폼의 유사 기능 출시 위협이 성장을 저해할 수 있음.

이번 버전에 넣을 것/뺄 것 (MVP Scope)

전체 EMR 데이터 자동 연동 대신, 데스크 직원이 빈 슬롯 발생 시 클릭 한 번으로 미리 분류된 VIP 명단에 알림톡을 보내는 ‘반자동 발송 대시보드’ 형태의 웹 서비스로 기능을 단순화하여 기술적 허들을 우회함.

4주 개발 일정

1주차에는 타겟 병원 20곳을 방문하여 EMR 연동 없는 수동 대시보드 사용 의향을 파악하고, 2주차에는 실제 노쇼 발생 시 운영진이 수동으로 타겟 고객에게 메시지를 발송하여 실제 예약 전환율과 매출 복구 효과를 측정함.

4. 핵심 요구사항

정답 요약

게이트 미통과 상태에서는 요구사항 상세화보다 가설 보정이 우선입니다.

필수 기능 요구사항

1. 서비스 범위 고정: 법률 자문/추심 대행이 아닌 문서 작성 보조 도구로 범위를 명확히 제한
2. 검증 루프 우선: 생성 -> 검수 -> 제출/발송 이력까지 닫힌 흐름을 먼저 구현
3. 리스크 점검: 국내 주요 EMR(의료정보시스템) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 동기화의 기술적 제약
4. 리스크 점검: 병원 원장들의 보수적인 의사결정 구조와 기존 관리 프로세스 변경에 대한 저항감
5. 리스크 점검: 카카오 알림톡 발송 비용 및 스팸 신고 리스크에 따른 고객 이탈 가능성

비기능 요구사항 (성능/보안/안정성)

1. 법적/컴플라이언스 리스크를 우선 제어
2. 로그 추적성과 감사 가능성 확보
3. 실패 시 복구 가능한 운영 절차 설계

화면 흐름과 페이지 경로 (UX Flow / Route Map)

1. / : 문제-해결 가치 제안
2. /workspace/new : 케이스 입력
3. /workspace/:id/review : 초안 검수
4. /workspace/:id/export : 제출/발송 준비

API 연동 규격

POST /api/v1/cases GET /api/v1/cases/:id POST /api/v1/cases/:id/export (게이트 미통과로 상세 스펙은 복구 후 재작성 필요)

데이터 구조

case(case_id), draft(draft_id, case_id), delivery_request(request_id, case_id), event_log(event_id, case_id)

5. 개발자 관점 메모 (1인 개발자용)

정답 요약

1인 개발자는 범위 확장보다 검증 루프(생성 -> 검수 -> 제출/결제)를 먼저 닫아야 합니다.

핵심 사용자와 해야 할 일 (JTBD)

API 연동이 비교적 유연한 신생 클라우드 기반 EMR을 사용하는 병원 또는, EMR 연동 없이도 수동으로 슬롯을 관리할 의지가 강한 월 매출 1억 원 내외의 1인 원장 중심 고단가 피부과/성형외과로 타겟을 한정함.

핵심지표(KPI)와 이벤트 추적

1. 핵심 이벤트: onboarding_completed, draft_generated, draft_reviewed, send_requested, payment_intent
2. 가설 검증 지표: 유료 의사 표명률, 초안 생성 완료율, 발송 요청 전환율
3. 2주 내 기준: 파일럿 전환 지표가 목표 미달이면 즉시 범위/가격을 재조정
4. 복구 실행 연결: 1주차에는 타겟 병원 20곳을 방문하여 EMR 연동 없는 수동 대시보드 사용 의향을 파악하고, 2주차에는 실제 노쇼 발생 시 운영진이 수동으로 타겟 고객에게 메시지를 발송하여 실제 예약 전환율과 매출 복구 효과를 측정함.

위험요소/가정/열린 질문

1. Risk: 국내 주요 EMR(의료정보시스템) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 동기화의 기술적 제약
2. Risk: 병원 원장들의 보수적인 의사결정 구조와 기존 관리 프로세스 변경에 대한 저항감
3. Risk: 카카오 알림톡 발송 비용 및 스팸 신고 리스크에 따른 고객 이탈 가능성
4. Reentry 기준: EMR 연동 없이 수동 입력 방식으로도 유료 결제 의사를 밝힌 병원이 5곳 이상일 것
5. Reentry 기준: 알림톡 발송 대비 실제 예약 전환율이 최소 15% 이상임을 데이터로 증명할 것

6. 사업 관점 메모 (투자/사업 검토용)

정답 요약

사업성 판단은 가격 가설, 시장 근거, 투자 대비 효과(ROI) 시나리오가 한 세트로 정렬될 때만 의미가 있습니다.

가격 정책과 수익화

초기 구축비와 높은 월 구독료 대신, 솔루션을 통해 실제 예약이 확정될 때마다 건당 수수료를 부과하는 ‘성공 보수형 모델’을 도입하여 병원의 초기 도입 비용 부담과 ROI 불확실성을 제거함.

시장 근거와 가격 타당성

외부 근거 8건 확보, confidence=96. 핵심 출처: 1. [Biz & Now] 중기부 ‘노쇼’ 피해 소상공인 법률지원 | 중앙일보 (joongang.co.kr) | 2. “수백만원 선결제했는데”…강남 유명 피부과 ‘먹튀’ 논란 일파만파 | 서울경제 (m.sedaily.com) | 3. 세이프닥 - 직장인/대학생/가족/지인까지 전국 500개 병원 시술 우대가 할인 (safedoc.io)

투자 대비 효과(ROI) 시나리오

• 투자 대비 효과(ROI) 수치 근거 보강 필요

7. 시각 자료 (프로토타입/와이어프레임)

정답 요약

핵심 사용자 흐름을 검증할 수 있도록 프로토타입을 페이지 단위로 제공합니다.

산출물 구성

프로토타입 (멀티페이지)

/: 문제-해결 가치 제안

• Route: /
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/workspace/new: 케이스 입력

• Route: /workspace/new
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/workspace/:id/review: 초안 검수

• Route: /workspace/:id/review
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

/workspace/:id/export: 제출/발송 준비

• Route: /workspace/:id/export
• Device: DESKTOP
• 인터랙티브 프로토타입 보기

와이어프레임 후보

• 현재 운영 정책에서는 와이어프레임을 별도 생성하지 않습니다.
• 프로토타입은 서비스 흐름에 맞는 멀티페이지로 검토합니다.

8. 검증 메모 및 한계

정답 요약

이 섹션은 불확실성과 실패 조건을 명시해 과도한 낙관을 차단하기 위한 구간입니다.

핵심 가정 점검(반대 시나리오 포함)

• 게이트 실패로 가정 점검 분석 생략

FAIL 복구 실행안

근본 원인 요약

주요 EMR(전자의무기록) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 연동의 기술적 불가능성과 환자 예약 데이터 유출에 대한 의료법적 거부감이 가장 큰 실패 요인임. 또한, 기존 데스크 인력의 업무 관행 변화에 대한 저항과 대형 뷰티 플랫폼의 유사 기능 출시 위협이 성장을 저해할 수 있음.

대상 고객군 축소 계획 (ICP Narrowing)

API 연동이 비교적 유연한 신생 클라우드 기반 EMR을 사용하는 병원 또는, EMR 연동 없이도 수동으로 슬롯을 관리할 의지가 강한 월 매출 1억 원 내외의 1인 원장 중심 고단가 피부과/성형외과로 타겟을 한정함.

가격 정책 보정 계획

초기 구축비와 높은 월 구독료 대신, 솔루션을 통해 실제 예약이 확정될 때마다 건당 수수료를 부과하는 ‘성공 보수형 모델’을 도입하여 병원의 초기 도입 비용 부담과 ROI 불확실성을 제거함.

개발 범위 축소 계획 (MVP Downscope)

전체 EMR 데이터 자동 연동 대신, 데스크 직원이 빈 슬롯 발생 시 클릭 한 번으로 미리 분류된 VIP 명단에 알림톡을 보내는 ‘반자동 발송 대시보드’ 형태의 웹 서비스로 기능을 단순화하여 기술적 허들을 우회함.

2주 검증 실험

1주차에는 타겟 병원 20곳을 방문하여 EMR 연동 없는 수동 대시보드 사용 의향을 파악하고, 2주차에는 실제 노쇼 발생 시 운영진이 수동으로 타겟 고객에게 메시지를 발송하여 실제 예약 전환율과 매출 복구 효과를 측정함.

재진입 기준

• EMR 연동 없이 수동 입력 방식으로도 유료 결제 의사를 밝힌 병원이 5곳 이상일 것
• 알림톡 발송 대비 실제 예약 전환율이 최소 15% 이상임을 데이터로 증명할 것
• 개인정보 제공 동의 절차를 포함한 서비스 흐름이 현행 의료법 및 개인정보보호법 가이드를 통과할 것

품질/생성 검증

• qualityPass: true
• quality notes: (none)
• uiConsistencyPass: true
• designSystemVersion: pysyntax-design-system-v1

이미지 생성 이슈 로그

• (none)

자주 묻는 질문(FAQ)

Q1. 이 아이디어의 첫 유료 고객은 누구인가요?

API 연동이 비교적 유연한 신생 클라우드 기반 EMR을 사용하는 병원 또는, EMR 연동 없이도 수동으로 슬롯을 관리할 의지가 강한 월 매출 1억 원 내외의 1인 원장 중심 고단가 피부과/성형외과로 타겟을 한정함.

Q2. 4주 최소 기능 버전(MVP)에서 반드시 구현할 범위는 어디까지인가요?

전체 EMR 데이터 자동 연동 대신, 데스크 직원이 빈 슬롯 발생 시 클릭 한 번으로 미리 분류된 VIP 명단에 알림톡을 보내는 ‘반자동 발송 대시보드’ 형태의 웹 서비스로 기능을 단순화하여 기술적 허들을 우회함.

Q3. 1인 개발자가 단독으로도 실행 가능한가요?

가능하지만 도메인 복잡도를 낮춘 범위 축소와 명확한 우선순위 관리가 선행되어야 합니다.

Q4. 가격과 수익화 가설은 어떻게 검증하나요?

초기 구축비와 높은 월 구독료 대신, 솔루션을 통해 실제 예약이 확정될 때마다 건당 수수료를 부과하는 ‘성공 보수형 모델’을 도입하여 병원의 초기 도입 비용 부담과 ROI 불확실성을 제거함.

Q5. 실패 가능성이 가장 큰 지점은 무엇인가요?

핵심 리스크는 ‘국내 주요 EMR(의료정보시스템) 업체들의 폐쇄적인 API 정책으로 인한 실시간 데이터 동기화의 기술적 제약’이며, 이 항목을 먼저 검증하지 않으면 빌드 성공률이 급격히 떨어집니다.

Q6. 지금 바로 개발해도 되나요?

현재 판정은 FAIL(78점)이며, 복구 실행안과 재진입 기준 충족 전 개발 착수는 보류해야 합니다.

출처 및 근거

1. [Biz & Now] 중기부 ‘노쇼’ 피해 소상공인 법률지원 | 중앙일보
2. “수백만원 선결제했는데”…강남 유명 피부과 ‘먹튀’ 논란 일파만파 | 서울경제
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