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애플 WWDC 2024: AI 통합 전략과 Siri 연기, 오프라인 Foundation 모델 완벽 분석

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WWDC 2025: 애플의 AI 대전환, Siri와 온디바이스 AI, 어떻게 우리 삶을 바꿀까?

매년 전 세계 테크 업계의 이목이 집중되는 애플의 WWDC(세계 개발자 회의). 2025년 WWDC에서는 애플의 AI 전략에 대한 중요한 발표가 있었습니다. 특히, 오랫동안 기다려온 Siri의 대규모 업데이트가 연기되었다는 소식과 함께, 기기 내에서 직접 작동하는 ‘온디바이스 Foundation 모델’이 공개되면서 많은 사용자들과 개발자들 사이에서 기대와 함께 다양한 궁금증이 쏟아지고 있습니다. 과연 애플은 어떤 AI 미래를 꿈꾸고 있으며, 이 변화가 우리에게 어떤 의미를 가져다줄까요?

애플 AI 전략, 기대와 우려의 교차점

WWDC 2025에서 공개된 애플의 AI 통합 전략은 사용자 경험의 혁신을 예고하면서도, 동시에 몇 가지 중요한 질문들을 던지고 있습니다. 이 핵심적인 발표들은 애플이 나아가고자 하는 AI 방향을 선명히 보여주지만, 동시에 해결해야 할 과제들도 함께 드러냈습니다.

첫째, 오랫동안 기다려온 Siri 2.0 업데이트의 연기 소식은 사용자들에게 큰 아쉬움을 안겨주었습니다. 기존 Siri의 자연어 처리 능력과 응답 속도 개선에 대한 기대가 컸던 만큼, 이번 연기는 사용자 경험 정체에 대한 불만으로 이어지고 있습니다. 특히, AI 비서의 성능 향상을 간절히 바라던 이들은 업데이트 지연으로 인한 불편을 호소하며, 일부에서는 경쟁사 AI 서비스와의 기술 격차가 더 벌어질 수 있다는 우려까지 제기합니다. 일각에서는 Siri 2.0 연기가 개인정보 보호 및 AI 윤리 기준을 충족시키기 위한 내부 검토 과정에서 발생했다는 분석도 나옵니다. 이는 애플이 AI 기능 강화와 동시에 사용자 데이터 보호에 얼마나 신중을 기하는지를 보여주지만, 결과적으로는 서비스 제공 지연이라는 이중적인 결과를 초래했습니다.

둘째, 온디바이스 Foundation 모델(오프라인 Foundation 모델) 공개는 개발자들에게 새로운 가능성을 열어주면서도 동시에 혼란을 주고 있습니다. 애플이 선보인 온디바이스 Foundation 모델은 인터넷 연결 없이도 강력한 AI 기능을 수행할 수 있어, 사용자 프라이버시 강화와 빠른 응답 속도 측면에서 긍정적인 평가를 받고 있습니다. 그러나 개발자들은 이 모델을 효과적으로 활용하기 위한 구체적인 학습 및 최적화 방법, 그리고 애플 생태계 내에서의 통합 방식에 대한 정보가 부족하다고 말합니다. 기존 클라우드 기반 AI 모델과 비교했을 때 성능 차이, 업데이트 주기, API 접근성 등에 대한 불확실성은 초기 적용에 어려움을 더하고 있습니다. 개발자 커뮤니티에서는 애플이 더욱 상세하고 실용적인 문서와 도구를 제공하여, AI 기능을 앱에 효과적으로 통합할 수 있는 명확한 가이드라인과 지원을 기대하고 있습니다.

애플의 AI 전략은 분명 사용자 프라이버시 강화와 AI 기능 확장을 핵심 목표로 삼고 있습니다. 하지만 Siri 2.0의 지연과 온디바이스 Foundation 모델 활용의 불투명성은 단기적으로 사용자뿐만 아니라 개발자들에게도 적지 않은 숙제를 안겨주고 있습니다. 이 과제들을 해결하기 위해 애플은 명확한 일정 공개, 개발자 지원 강화, 그리고 법적·윤리적 검토 과정에 대한 투명성 확보에 더욱 노력해야 할 것입니다.

애플 AI 비전의 깊이: 무엇을 얻고, 무엇을 극복할까?

WWDC에서 발표된 Siri 업데이트 지연과 온디바이스 Foundation 모델 도입은 단순한 기술 발표를 넘어, 애플이 그리는 AI의 미래를 엿볼 수 있는 중요한 전환점입니다. 이는 애플이 ‘프라이버시 중심 AI’라는 차별화된 노선을 택하면서, 동시에 기존 경쟁 구도를 흔들려는 의지를 보여줍니다.

프라이버시를 위한 진통: Siri 업데이트 지연의 의미

Siri 업데이트가 미뤄진 배경에는 애플의 확고한 프라이버시 철학이 자리 잡고 있습니다. 이는 기존처럼 음성 데이터를 클라우드로 전송하여 처리하는 방식에서 벗어나, 사용자의 음성 명령 대부분을 기기 내에서 직접 처리하려는 기술적 전환 과정에서 발생한 것입니다. Siri의 반응 속도와 정확성을 대폭 개선하기 위해 온디바이스 Foundation 모델을 활용하려는 시도는, 네트워크 지연 없이 즉각적인 응답을 제공하려는 노력의 일환입니다. 이 과정에서 발생하는 시간 지연은 새로운 기술의 완성도를 높이기 위한 불가피한 조정으로 이해할 수 있습니다. 궁극적으로는 사용자 데이터 보호를 최우선으로 생각하며, 더 안전하고 효율적인 AI 경험을 제공하겠다는 애플의 의지가 반영된 결과라고 볼 수 있습니다.

온디바이스 AI, 가능성과 한계

온디바이스 Foundation 모델의 공개는 사용자 개인 데이터를 클라우드에 올리지 않고도 강력한 AI 기능을 활용할 수 있게 한다는 점에서 혁신적입니다. 이는 개인정보 유출 우려를 크게 해소할 뿐만 아니라, 인터넷 연결이 불안정한 환경에서도 Siri와 다양한 AI 기반 서비스가 끊김 없이 작동하도록 보장합니다. 또한, 데이터 전송 과정에서 발생하는 지연 시간을 없애, 실시간 상호작용의 품질을 비약적으로 높일 수 있습니다.

하지만 이러한 변화는 필연적으로 기기의 하드웨어 성능에 대한 요구를 크게 높입니다. 대규모 AI 모델을 기기 내에서 직접 구동하려면, 고성능 칩셋과 정교한 전력 관리가 필수적입니다. 이로 인해 구형 기기 사용자들은 최신 AI 기능 적용에 제약을 받을 수 있으며, 배터리 소모 증가 문제 또한 애플이 해결해야 할 중요한 과제로 남아 있습니다.

경쟁사와 다른 길: 프라이버시 중심 AI 전략

애플의 AI 전략은 ‘데이터 최소화’와 ‘기기 내 처리’에 핵심을 둡니다. 이는 구글, 아마존 등 대다수 경쟁사들이 클라우드 기반 AI 연산에 크게 의존하는 방식과는 뚜렷한 차이를 보입니다. 애플은 Foundation 모델을 온디바이스 환경에서 구동 가능하게 함으로써, 사용자 데이터 노출 위험을 최소화하고, 이를 통해 사용자 신뢰를 확보하겠다는 전략입니다.

하지만 이러한 전략은 AI 기능의 빠른 고도화 측면에서는 도전 과제를 안겨줍니다. 클라우드 기반 AI는 대규모 연산과 빈번한 업데이트가 용이한 반면, 애플의 온디바이스 방식은 하드웨어 제약과 모델 크기 제한으로 인해 혁신 속도에 제약이 있을 수 있습니다.

개발자와 사용자가 마주할 현실적인 과제

개발자들은 온디바이스 Foundation 모델을 활용하면서도, 다양한 기기별 성능 차이를 고려하여 앱과 서비스를 설계해야 하는 부담을 안게 됩니다. 모델 경량화, 최적화, 그리고 다양한 하드웨어 호환성 확보는 필수적인 개발 과제로 떠오릅니다. 또한, 애플이 제공하는 새로운 프레임워크와 도구를 숙지하고, 지속적인 모델 업데이트에 발맞추는 것도 중요합니다.

사용자 입장에서는 강화된 프라이버시 보호와 즉각적인 AI 응답이라는 큰 혜택을 누릴 수 있습니다. 하지만 동시에, 일부 기능의 초기 제한이나 예상치 못한 오류, 배터리 소모 증가 등의 문제를 경험할 수도 있습니다. 따라서 애플은 이러한 현실적인 도전 과제들을 해결해나가며, 사용자 경험을 점진적으로 개선하는 데 집중해야 할 것입니다.

내 손안의 AI 혁명: Siri와 온디바이스 AI, 어떻게 활용할까?

애플은 WWDC 2025에서 선보인 AI 통합 전략의 핵심으로 Siri 업데이트 지연(딜레이) 기능과 온디바이스 Foundation 모델을 제시하며, 개발자뿐만 아니라 일반 사용자에게도 혁신적인 AI 활용 가능성을 열었습니다. 이 섹션에서는 애플의 새로운 AI 전략을 실제 환경에서 어떻게 적용하고 활용할 수 있을지, 주요 도구와 플랫폼, 그리고 알아두어야 할 주의사항을 구체적으로 안내해 드립니다.

1. 더 똑똑한 Siri, 똑똑하게 활용하기

왜 중요할까요?
Siri 업데이트 지연 기능은 사용자의 음성 명령을 단순히 즉각적으로 처리하는 것을 넘어, 상황과 맥락을 이해하고 가장 적절한 시점에 실행함으로써 사용자 경험을 한 차원 높여줍니다. 예를 들어, 인터넷 연결이 불안정할 때 메시지 전송 명령을 받았다면, 연결이 안정화될 때까지 기다렸다가 자동으로 실행하는 식입니다. 이는 기기의 배터리 효율을 개선하고 사용자 프라이버시를 강화하는 데도 기여합니다.

개발자는 어떻게 적용할까요?
최신 Xcode 26 버전에서 제공하는 SiriKit 업데이트를 활용하면, 개발자는 Siri 업데이트 지연 기능을 앱에 쉽게 통합할 수 있습니다. Intents 프레임워크 내에서 ‘deferred execution’ 옵션을 설정함으로써, 음성 명령을 수신한 후 실행 시점을 앱이 스스로 판단하고 제어하도록 만들 수 있습니다. Siri와 앱을 통합할 때는 사용자 프라이버시 보호를 위해 음성 데이터를 앱 내에서 안전하게 암호화 처리하고, 애플의 엄격한 개인정보 보호 정책을 반드시 준수해야 합니다.

사용자는 무엇을 기대할 수 있나요?
향상된 Siri는 더욱 자연스럽고 맥락을 이해하는 대화가 가능해지며, 사용자가 일일이 신경 쓰지 않아도 알아서 최적의 타이밍에 작업을 처리해 줄 것입니다. 마치 똑똑한 비서처럼 필요한 순간에 필요한 일을 해주는 경험을 기대할 수 있습니다.

주의할 점
음성 명령의 즉각적인 피드백이 중요한 상황에서는 지연된 실행이 오히려 불편하게 느껴질 수도 있습니다. 따라서 개발자는 명령 유형별로 지연 실행의 적합성을 신중하게 판단해야 합니다. 사용자 역시 특정 기능이 평소보다 약간 늦게 작동하더라도, 이는 더 정확하고 효율적인 처리를 위한 과정임을 이해하는 것이 좋습니다.

2. 인터넷 없이도 강력한 AI, 온디바이스 Foundation 모델

왜 중요할까요?
애플의 온디바이스 Foundation 모델은 인터넷 연결 없이도 기기 자체에서 대규모 AI 연산을 수행할 수 있다는 점에서 혁신적입니다. 이는 데이터 보안을 극대화하고, 네트워크 환경에 구애받지 않는 빠른 응답 속도를 제공합니다. 무엇보다 사용자의 개인 데이터가 기기 외부로 나가지 않으므로, 개인화된 AI 경험을 안전하게 구현하는 데 최적화되어 있습니다.

개발자는 어떻게 적용할까요?
Foundation Models Framework를 통해 개발자는 대규모 언어 모델(LLM)이나 이미지 생성 모델 등 강력한 AI 기능을 앱에 직접 탑재할 수 있습니다. 최신 Xcode 26은 이러한 모델 통합과 최적화를 지원하는 강력한 도구를 제공하며, Swift 언어 기반으로 AI 기능을 간편하게 확장할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 오프라인 텍스트 요약, 고급 자연어 처리, 정교한 이미지 인식 기능을 앱에 내장하여 네트워크 의존도를 획기적으로 줄일 수 있습니다. 특히, Core ML과 연동하여 모델을 각 디바이스의 성능에 맞게 경량화하고 최적화하는 것이 매우 중요합니다.

사용자는 무엇을 기대할 수 있나요?
더욱 개인화되고 반응이 빠른 AI 기능을 경험하게 될 것입니다. 예를 들어, 인터넷 연결이 없는 비행기 안에서도 사진 속 인물을 정확히 찾아내거나, 긴 문서를 요약하거나, 새로운 아이디어를 얻기 위한 텍스트 생성을 할 수 있게 됩니다. 내 기기가 나만의 똑똑한 AI 비서가 되는 시대가 열리는 것이죠.

주의할 점
Foundation 모델은 그 크기와 연산 요구량이 클 수 있으므로, 개발자는 디바이스의 성능과 저장 공간을 고려하여 적합한 모델을 선택하고 조정해야 합니다. 또한, 오프라인 환경에서의 모델 업데이트 및 개선 방안을 별도로 마련해야 하며, 잠재적인 보안 취약점 관리에 각별히 신경 써야 합니다. 사용자 입장에서는 이러한 고급 AI 기능을 원활하게 사용하기 위해 최신 기기나 충분한 저장 공간이 필요할 수 있음을 인지하는 것이 좋습니다.

3. 애플 AI 개발을 위한 핵심 도구

애플의 새로운 AI 전략을 실제 앱에 구현하고자 하는 개발자들을 위한 필수 도구와 플랫폼은 다음과 같습니다.

  • Xcode 26: SiriKit 업데이트 지연 기능과 Foundation Models Framework 통합을 모두 지원하는 통합 개발 환경입니다. Swift 언어를 기반으로 AI 앱을 개발하는 데 있어 중심적인 역할을 합니다.
  • Foundation Models Framework: 온디바이스 AI 모델의 개발, 배포, 관리를 위한 핵심 프레임워크입니다. Core ML과의 긴밀한 연동을 통해 모델 최적화와 효율적인 실행을 가능하게 합니다.
  • Core ML: 애플 기기에서 머신러닝 모델을 효율적으로 실행하기 위한 프레임워크입니다. Foundation 모델을 디바이스에 맞게 최적화하고 배포하는 데 필수적입니다.
  • TestFlight: 개발 중인 AI 기능을 실제 사용자에게 베타 테스트하여 피드백을 수집하고 개선하는 데 유용하게 활용할 수 있습니다.

애플 AI, 미래를 향한 담대한 발걸음

WWDC 2025에서 드러난 애플의 AI 전략은 분명 도전과 기회를 동시에 품고 있습니다. Siri 업데이트 지연과 온디바이스 Foundation 모델의 도입은 ‘사용자 프라이버시’라는 애플의 핵심 가치를 지키면서도, AI 기술을 통해 개인화되고 반응성이 뛰어난 경험을 제공하려는 깊은 의지가 담겨 있습니다.

이러한 변화는 단순한 기술적 진보를 넘어, 우리의 일상과 디지털 상호작용 방식에 새로운 기준을 제시할 것입니다. 애플이 직면한 기술적, 사용성 측면의 과제들을 성공적으로 극복해 나간다면, 우리는 더욱 안전하고 강력하며, 나아가 인간과 기기가 진정으로 자연스럽게 소통하는 AI 시대를 맞이하게 될 것입니다. 애플의 담대한 AI 여정이 앞으로 어떤 놀라운 경험을 선사할지, 계속해서 주목해 볼 가치가 충분합니다.


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이 AI 드론이 인간 조사 공개해서 죽여버립니다 점술도 얻기 위해서 예전에 대체되기 힘들 거라고 했던 고학력 고소득 일자리가 먼저 대체됩니다 황당하죠 AI 시대가 되면 저는 노동 시간을 대폭 줄여야 된다고 생각합니다 그렇지 않하면 다 죽어요 아주 명백한 사실입니다 주사제를 행하고 있는 회사들도 아주 많습니다 그런 회사들이 다 돈을 굉장히 잘 봅니다 인공지능

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채널: 메타코드M

안녕하세요 오늘은 인공지능 딥러닝 그리고 머신러닝이 세계의 개념에 대해서 얼마나 다른지 어떻게 다른지를 살펴보도록 하겠습니다 사실 매체에 등장하는 인공지능 딥러닝 머신러닝 이런 것들이 지금 그림에 보이는 것처럼 요런 자율주행이라든지 바둑을 두는 알파고라든지 최근에 여행하고 있는 디퓨저를 기반으로 한 이미지 생성 그리고 gpt와 같은 언어 챗봇 이런 광범위