
AI 시대, 코드 유지보수와 품질 향상을 위한 문제 해결 가이드
신뢰성 높은 AI 코드 유지보수, 왜 어려울까? 복잡한 모델과 데이터 변화 문제를 해결하는 실전 가이드로 AI 프로젝트 성공을 돕습니다.
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이 주제와 관련된 유용한 유튜브 비디오들을 모아봤습니다.
채널: 티타임즈TV
제 주변에이 바이브 코딩으로 작업하시는 분들이 있는데 치명적인 단점이 있는데 예전 작업 방식으로 못 들어가요. 귀찮으니까 한번 습관이 되고 하면은 그 작업하는 거 자체가 되게 무의미하다고 느껴져 버리는 거죠. 공황 계산기를 한번 만들어 보죠. 네. 우선 요건정의 알려줘. 공학용 개선기 웹을 만들어 줘가 아니네요. 내가 너한테 일을 시키려고 그러는데 너한테
채널: 윤자동
요즘에 뭐 원소스 멀티 유즈라고 하잖아요. 그런 식으로 하나의 콘텐츠를 만들었을 때 하나로만 끝내기는 아까우니까. 네. 이런 식으로 사용을 할 수 있고요. 그리고 뭐 쓰레드 같은 경우에도 복사해서 채널 이동한 다음에 계속 붙여 놓으면 이렇게 글이 하나 완성이 되고 개시를 하면 끝이죠. 그리고 이것을 그 프롬프트를 AI서 이런 변환하는 서비스는 프롬프트라는
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코드 품질과 보안 취약점 점검이 왜 중요한지, 실제 피해 사례와 안전한 배포 전략까지 체계적으로 알아보세요. 서비스 안정성의 핵심 비법!
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